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阿德莱德大学 · 人工智能 3 个项目

Adelaide University|人工智能(Artificial Intelligence)。 下面列出的是该校该方向真实开设的项目:学制、学费、入学时间、语言要求与课程均来自该校该项目本身,不同学校同一方向并不相同。
QS 2027 · 第 79 位QS 学科 数据科学与人工智能 · 第 51-100 位
阿德莱德大学在本站收录 75 个具体项目 · 其中「人工智能」方向 3 个 · 本站 8 条该方向录取案例

🏫 本校开设的项目(3 个)

同一专业方向在不同院校会拆成不同项目(MPS / MS / MSc / 一年制 / 两年制),下列参数逐项目不同,来源为各校项目公开信息。

人工智能与机器学习硕士

Master of Artificial Intelligence and Machine Learning
硕士工科
学制2年
学费57
入学时间2/7月
语言要求雅思 6.5(W 6 / S 6 / L 6 / R 6) · 托福 79(W 21 / S 18 / L 12 / R 13) · PTE 64(W 60 / S 60 / L 60 / R 60)
就业方向软件企业、电商平台、游戏公司、互联网科技公司、电信运营商
岗位分布算法工程师、软件工程师、前端开发、产品经理、系统架构师
📚 课程设置(16 门,核心课程 11 / 选修课程 3 / 实践整合课程 2)
核心课程11 门
  • ARTI5001生成式人工智能Generative Artificial Intelligence
  • ARTI5002应用人工智能与机器学习Applied Artificial Intelligence and Machine Learning
  • ARTI5006人工智能与机器学习中的伦理、隐私与安全Ethics, Privacy and Security in Artificial Intelligence and Machine Learning
  • ARTI6000人工智能与机器学习高级专题Advanced Topics in Artificial Intelligence and Machine Learning
  • ARTI6003机器学习算法Machine Learning Algorithms
  • COMP5004人工智能与机器学习编程Programming for Artificial Intelligence and Machine Learning
  • COMP5064人工智能与机器学习编程 2Programming for Artificial Intelligence and Machine Learning 2
  • COMP6004深度学习应用Deep Learning Applications
  • COMP6026应用人工智能与机器学习 2Applied Artificial Intelligence and Machine Learning 2
  • PROJ5001IT 专业人员项目管理Project Management for IT Professionals
  • STAT5020数据科学与人工智能统计基础Statistical Foundations for Data Science and Artificial Intelligence
选修课程3 门
  • COMP6001计算机视觉与多模态机器学习Computer Vision and Multimodal Machine Learning
  • COMP6011数据驱动决策Data-Driven Decision-Making
  • MATHX105数据处理与预测Data Taming and Prediction
实践整合课程2 门
  • COMP6024ICT 硕士顶点项目 1ICT Master Capstone Project 1
  • COMP6000ICT 硕士顶点项目 2ICT Master Capstone Project 2

人工智能数学科学硕士

Master of Mathematical Sciences in Artificial Intelligence
硕士理科
学制2年
学费57
入学时间2月
语言要求雅思 6.5(W 6 / S 6 / L 6 / R 6) · 托福 79(W 21 / S 18 / L 12 / R 13) · PTE 64(W 60 / S 60 / L 60 / R 60)
就业方向科技公司、金融机构、咨询公司、数据分析公司
岗位分布数学教师、量化分析师、统计学家、保险精算师、数据科学家
📚 课程设置(15 门)
课程15 门
  • 数值方法Numerical Methods
  • 实分析Real Analysis
  • 统计建模与推论Statistical Modelling and Inference
  • 优化学Optimisation
  • 流体力学Fluid Mechanics
  • 最优函数与纳米力学Optimal Functions and Nanomechanics
  • 复分析Complex Analysis
  • 多元与复变微积分Multivariable and Complex Calculus
  • 微分方程Differential Equations
  • 概率论与数理统计Probability and Statistics
  • 代数Algebra
  • 常微分方程建模Modelling with Ordinary Differential Equations
  • 应用概率论Applied Probability
  • 应用数学专题AApplied Mathematics Topic A
  • 纯数学专题APure Mathematics Topic A

信息技术硕士(应用人工智能)

Master of Information Technology (Applied Artificial Intelligence)
硕士工科
学制2年
学费55
入学时间2/7月
语言要求雅思 6.5(W 6 / S 6 / L 6 / R 6) · 托福 79(W 21 / S 18 / L 12 / R 13) · PTE 64(W 60 / S 60 / L 60 / R 60)
就业方向科技公司、互联网企业、金融科技、咨询公司、研究机构
岗位分布AI工程师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、AI产品经理
📚 课程设置(16 门,核心课程 13 / 课程 3)
核心课程13 门
  • COMP5031信息技术与系统概念Information Technology and Systems Concepts
  • INFO5001安全原则Security Principles
  • COMP5003信息技术系统中的数据Data in Information Technology Systems
  • COMP5002问题解决与编程基础Problem Solving and Programming Foundations
  • ARTI5002应用人工智能与机器学习Applied Artificial Intelligence and Machine Learning
  • BUSI5014创业思维Entrepreneurial Thinking
  • COMP5032创新及新兴科技Innovative and Emerging Technologies
  • COMP5045数据洞察与预测建模Data Insights and Predictive Modelling
  • PROJ5001IT专业人员项目管理Project Management for IT Professionals
  • STAT5011数据科学与人工智能的统计基础Statistical Foundations for Data Science and Artificial Intelligence
  • INFO6007业务流程管理Business Process Management
  • ARTI6002高级人工智能与机器学习Advanced Artificial Intelligence and Machine Learning
  • INFO6020商业智能Business Intelligence
课程3 门
  • COMP5800行业研究项目Industry Research Project
  • COMP6024ICT硕士顶点项目1ICT Master Capstone Project 1
  • COMP6000ICT硕士顶点项目2ICT Master Capstone Project 2

📊 阿德莱德大学 · 人工智能 录取案例(8 条)

以下为被该校该方向真实录取的申请人背景(本科院校 / 专业 / GPA / 语言),可用来判断自己的匹配度
GPA百分制中位 74.09(5 条)
本科层次普通本科 75% · 985院校 13% · 211院校 13%
中位数按同制式分别统计(不同 GPA 制式不可合并),样本少于 5 条时只报数量不报中位
本科院校来源:山东大学(1)、南昌工程学院(1)、南京工程学院(1)、华北水利水电大学(1)、北京邮电大学(1)、北京信息科技大学(1)
上海对外经贸大学 · 人工智能
普通本科GPA 75.05/100
北京信息科技大学 · 测控技术与仪器
普通本科GPA 74.09/100雅思 7
北京邮电大学 · 计算机科学与技术
211院校GPA 73.24/100
南昌工程学院 · 工程管理
普通本科GPA 74.52/100
上海健康医学院 · 数据科学与大数据技术
普通本科GPA 3.47/4.0
南京工程学院 · 软件工程
普通本科GPA 2.73/4.0

🧩 该校其他方向的项目(未归入本站方向分类,共 7 个)

这些项目的名称不属于站内现有的专业方向分类(如跨学科、政策类项目),单独列出以便了解该校项目全貌;已抓到学制 / 学费 / 课程的项目可直接点开看该项目本身的完整参数

🏅 本校该方向的学科名次

QS 学科(2026)数据科学与人工智能 第 51-100 位
QS 综合排名QS 2027 · 第 79 位
USNews 世界排名未收录
该校上榜学科39 个

🏫 同方向的其他院校

按 QS 学科名次排列,可横向对比不同学校同一方向的项目设置与学费
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家(地区)通行区间整理的参考值,各校每年均可能调整,最终以院校官网公布为准;本站不提供中介服务。 排名数据:QS 名次来自 QS 官方榜单整理,U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集(CC-BY-4.0),原始榜单 © U.S. News & World Report。