岗位职责： 负责自研NPU配套编译器的开发与维护，深入参与编译器全链路优化，支持实际项目落地，保证模型高精度、高性能部署。 任职要求： 1. 计算机、电子、自动化、数学等相关专业本科及以上学历，2027届毕业生优先。 2. 熟悉Python/C++编程语言，了解Linux基本操作与开发环境。 3. 对PyTorch或TensorFlow等深度学习框架有一定了解，能够运行简单模型。 4. 熟悉CNN/Transformer等常见架构。 5. 具备良好的学习能力、沟通协作意识，对AI底层技术有浓厚兴趣。 加分项： 1. 有过NPU/GPU相关的课程项目或竞赛经历，了解性能分析基本方法。 2. 了解图优化、模型量化等优化技术。 3. 熟悉大语言模型（LLM）的原理或部署流程。 4. 熟悉TVM、MLIR、IREE、Triton等任一深度学习编译优化技术。 5. 有CPU/GPU下的算子Kernel开发和性能优化经验。 岗位关键词： Python、C++、CUDA、TVM/MLIR、NPU、深度学习、CNN、大语言模型LLM、模型部署、性能优化、量化