岗位定位 我们不是在招"会写代码的人"，而是在招**"会用 AI 写代码、并敢对结果负责的人"**。 在这个岗位上，前后端不是边界，而是工具；你的核心能力是用 AI 工具链快速交付高质量的产品功能，并作为最后一道关卡对架构、性能、安全负责。 --- 岗位职责 1. AI 驱动开发：以 AI-First 工作流完成全栈开发任务（Web 前端、后端服务、数据库设计、API 对接），熟练使用 Cursor / Kimi code / Claude Code / Codex 等工具进行 vibe coding； 2. 需求拆解与编排**：将产品需求拆解为 AI 可理解的开发任务，设计合理的 Prompt 和上下文，编排多步骤 AI 工作流； 3. 技术 Review 与兜底：对 AI 生成的代码进行架构审查、安全审查和性能审查，识别 AI 的"幻觉"和边界 case，确保交付物达到生产环境标准； 4. 端到端交付负责：从需求对接到上线运维，对功能的稳定性、用户体验和技术债务负责，不甩锅给"AI 写的"； 5. 工作流进化：持续探索和引入新的 AI 开发工具与 Agent 框架，优化团队 AI 开发范式，提升人效杠杆。 --- 任职要求 1. 2027 届计算机、软件工程、信息安全等相关专业硕士毕业生； 2. 全栈认知：理解前后端协作逻辑，至少熟悉一门编程语言（Python / TypeScript / Go / Java 均可），了解数据库、HTTP、Git 等基础技术栈； 3. AI 工具熟练度：日常使用 AI 编程工具（如 Cursor、GitHub Copilot、Claude Code 等）完成过个人项目或课程作业； 4. 结果导向：有独立完成的 side project（允许 AI 辅助），能展示从需求到上线的完整闭环； 5. 批判性思维：对 AI 输出保持"健康的怀疑"，愿意做那个在 AI 说"没问题"之后，再检查一遍的人； 6. 快速学习：技术栈迭代快，能在 2 周内上手新框架、新工具。 --- 加分项 - 有个人技术博客、GitHub 或参与过开源项目； - 搭建过简单的 AI Agent 或自动化工作流（如 n8n、Dify、Coze）； - 了解 Docker / K8s / 云服务器部署基础； - 有产品思维，能画出原型图或写出清晰的需求文档； - 对特定领域有热情（IoT、机器人、云原生、数据可视化等）。 --- ## 我们提供 AI 工具自由：Cursor Pro、Claude Pro、各类 API 额度全额报销，不设限； 端到端成长空间：不把你框死在"前端"或"后端"，鼓励你独立负责完整功能模块； 导师制：由资深架构师一对一带教，重点培养"AI 生成 + 人工兜底"的工程判断力； 扁平技术氛围：少开会、多交付，用产出说话；