Willand未岚大陆

## 一句话介绍 我们是这样一支团队：一边用 Kubernetes 和可观测性体系守护云服务的稳定，一边亲手开发运维智能体（Agent）——让 AI 帮我们巡检、诊断故障、处理告警。你进来不会只是"背锅运维"，而是从第一天起就同时写代码、做自动化、造 Agent。 ## 你会做什么 **云服务运维（约 50%）** - 参与云基础设施的日常运维：K8s 集群、网络、存储、监控告警体系（Prometheus / Grafana / Loki） - 参与故障响应与排查，撰写无指责复盘（Blameless Postmortem），把每次故障变成系统改进 - 用代码消灭重复劳动：自动化巡检、自动扩容、发布流水线 **运维 Agent 开发（约 50%）** - 开发运维智能体：告警归纳与根因分析、故障自愈建议、巡检机器人、ChatOps 助手 - 构建 Agent 的工具链：RAG 知识库、工具调用（Tool Use）、工作流编排、效果评估体系 - 探索 LLM 在运维场景的落地边界，做负责任的 AI 运维（审批、灰度、权限隔离、防误操作） ## 我们希望你（硬性要求） - 2027 届本科或硕士毕业生，计算机相关专业 - **会写代码，且享受写代码**——熟练掌握 Python 或 Go 其中一门，有拿得出手的项目 - 计算机基础扎实：操作系统、计算机网络、数据结构与算法 - 对 AI 有真实热情：自己用过 LLM API / 开源模型做过东西（哪怕只是课程项目或个人玩具） - 对"让系统稳定运行"这件事有好奇心和敬畏心 ## 加分项（非必需） - 自己搭过 K8s 集群、Prometheus + Grafana 监控体系，或玩过云平台 - 做过 Agent / RAG / 工作流编排相关项目（LangChain、LlamaIndex、Dify、Coze 等均可） - 有 GitHub 持续提交记录或开源贡献 - 折腾过推理部署（vLLM、Ollama）、玩过 GPU 算力