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岗位信息

招聘岗位
机器人大模型算法工程师(VLA方向)
工作城市
广州
学历要求
硕士
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
截止日期
2026-12-21
发布日期
2026-09-22

📋 岗位职责 / 任职要求

薪酬:年薪22-30W 岗位职责: 1、参与具身智能机器人AI决策大脑的相关开发工作,负责具身智能算法的设计与实现,包括但不限于机器人感知、决策与控制等; 2、探索并开发基于大模型的具身智能技术,提升算法性能与效率; 3、研究模仿学习方法,使机器人能够通过观察人类行为进行技能学习与优化; 4、应用强化学习技术,让机器人在复杂环境中自主学习与适应,提高其智能水平; 5、参与算法的测试与验证,确保算法在实际应用场景中的稳定性和可靠性。 任职要求 (一)硬性核心要求 1. 硕士及以上学历,计算机、人工智能、自动化、机器人、软件工程等相关专业。 2. 具备扎实的大模型实战项目经历,熟练掌握大模型微调、LoRA/QLoRA轻量化微调、RAG检索增强、Agent智能体框架、多模态大模型(图文融合)等技术,有大模型落地机器人交互、场景规划、任务决策等真实项目经验优先。 3. 精通各类机器感知模型,熟练掌握2D/3D目标检测、图像分割、姿态估计、特征匹配、深度估计、激光雷达感知、视觉SLAM、多传感器融合等感知算法,熟悉主流感知模型(YOLO、SAM、DETR、PointNet等)的训练、优化与部署。 (二)技能能力要求 1. 熟练使用Python、PyTorch/TensorFlow框架,精通模型训练、调参、量化、推理加速、部署优化全流程,具备模型轻量化、端侧部署实战经验。 2. 熟悉主流大模型开源框架(LangChain、LlamaIndex等),能够独立搭建大模型Agent应用、RAG知识库系统,解决具身场景下的语义理解、任务拆解、自主决策问题。 3. 熟悉机器人/具身智能基础理论,了解运动控制、路径规划、环境建模等基础算法,能够打通感知-大模型决策-设备执行的全链路闭环。 4. 具备较强的问题排查和落地攻坚能力,能够应对真实复杂场景下的算法适配、性能优化、边界问题处理,有完整项目复盘和迭代思维。 5. 有良好的代码规范、技术文档撰写能力,具备独立推进项目、跨团队协同沟通的能力。 (三)优先加分项 1. 有人形机器人、移动机器人、具身智能体、AI机器人交互等相关行业端到端落地项目经验; 2. 有多模态大模型+机器人感知融合落地实战经验,发表过相关技术论文、开源项目者优先; 3. 熟悉ROS/ROS2、端侧芯片部署、模型推理优化、多传感器融合算法者优先。

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