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岗位信息

招聘岗位
AI应用开发工程师(人形机器人)
工作城市
广州
学历要求
硕士
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
截止日期
2026-12-21
发布日期
2026-09-22

📋 岗位职责 / 任职要求

应届薪酬:22-30W/年 有经验:25-36W/年 工作内容: 1、主导面向工厂产线、园区安防、设备巡检等场景的AI智能体(Agent)架构设计与落地。结合无人机、机器狗及固定监控设备,实现自主任务规划、动态航线调整、缺陷识别联动及异常告警闭环。 2、针对复杂工业及安防环境(如光照变化、遮挡、粉尘等),开展目标检测、图像分割、OCR及异常检测算法的落地应用。探索3DGS(三维高斯泼溅)等前沿技术在构建高保真数字孪生、高精度空间记忆及具身智能感知中的应用。 3、基于LangChain、AutoGen等主流框架开发Agent核心模块(意图识别、记忆管理、工具调用等)。负责AI模型在边缘侧的轻量化部署、推理加速及性能优化,保障低延迟与高并发。 4、深入梳理安防巡检、安全生产、设备运维等业务SOP与规范,构建企业级行业知识库。优化RAG(检索增强生成)策略与Prompt工程,解决垂直领域问答的幻觉问题,提升系统决策的准确性与合规性。 5、打通AI系统与现有安防平台、MES、ERP及物联网(IoT)平台的数据接口。搭建数据采集、自动标注、模型训练与OTA部署的AI闭环流水线,持续推动模型迭代与业务提效。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机、人工智能、自动化、电子信息等相关专业,三年以上工作经验。 2、精通Python,具备扎实的算法与数据结构基础。熟练掌握至少一种主流Web框架(如FastAPI/Flask),具备RESTful API设计与后端服务开发能力。 3、深入理解大语言模型(LLM)原理,熟练掌握Prompt Engineering、Function Calling、ReAct架构。有LangChain、LlamaIndex、Dify等框架的实际开发与落地经验。 4、熟悉YOLO系列等主流目标检测/分割算法,具备PyTorch/TensorFlow框架使用经验。 5、熟悉TensorRT、ONNX等模型量化与推理加速技术,有边缘计算设备(如Nvidia Jetson系列)部署经验者优先。 6、熟悉安防监控、安全生产、设备巡检等业务逻辑。有将AI能力接入企业现有业务系统(如视频监控平台、SCADA、EAM等)的实战经验,能准确将业务痛点转化为AI解决方案。 优先加分项(核心优势): 1、具备无人机巡检、机器狗安防、智慧园区或工业视觉质检等实际AI项目落地经验。 2、熟悉GA/T 1400、GB/T 28181等安防视频图像信息应用协议,有视图库对接及结构化数据开发经验。 3、了解或实践过3DGS(三维高斯泼溅)、SLAM算法、多传感器融合(视觉/激光雷达)技术,有具身智能或数字孪生相关项目经验。 4、熟悉云原生架构(Docker/K8s),有高并发、分布式系统设计与AI服务稳定性治理经验。 5、在GitHub有相关AI Agent、安防视觉或具身智能开源项目,或在相关领域顶会发表过论文

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