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一、岗位职责 1、自动驾驶系统需求定义与设计： 负责智驾系统的产品需求→系统需求转化，完成ODD定义，场景分析，功能定义，系统需求开发，输出产品需求PRD 参与系统架构设计、功能分配与接口定义，输出产品设计规范 2、 AI 原生研发工作流搭建： 基于AI Agent 构建系统设计提效工具链（需求自动拆解、用例自动生成、架构文档辅助编写等） 建立团队知识库与设计资产库（Prompt 模板、设计模式库、历史问题库），持续沉淀并推广 AI 辅助设计最佳实践 3、系统设计过程提效与质量保障： 设计并落地需求追溯性管理（需求↔设计↔测试），支撑 ASPICE / 功能安全过程审核 主导系统级评审、设计验证（DVP&R）与问题闭环，推动设计质量持续提升 4、功能安全 / 预期功能安全落地： 深度参与 ISO 26262 / ISO 21448 的安全活动，参与系统级安全论证 5、跨团队协同与前沿技术跟踪： 与算法、软件、硬件、测试、整车集成团队协作，拉通系统设计与实现 跟踪端到端、大模型规控、数据闭环等行业趋势，评估其对系统设计的演进影响并输出建议 二、任职资格 1、2027 届应届硕士，车辆工程、自动化、计算机、电子工程、控制工程等相关专业 2、熟悉自动驾驶系统感知、预测、规划、控制、定位等全栈技术逻辑 3、熟悉系统工程方法论（V 模型、需求工程、配置管理、变更管理），熟悉敏捷式开发流程 4、具备优秀的逻辑思维、系统化思考能力与文档撰写能力，能独立输出高质量系统级文档 5、具备 AI 原生思维：能熟练使用至少一种主流大模型工具（如 GPT、Claude、豆包等）并已在日常研发工作中实际应用，而非仅停留在体验层面 加分项 1、有自动驾驶量产项目经验 2、有端到端、大模型规控、Occupancy、BEV 等新一代智驾技术落地经验 3、熟悉 ISO 26262、ISO 21448 等标准，具备实际项目的安全概念设计与安全论证经验 4、有 AI 辅助研发工具链 / RAG 知识库 / AI Agent 的实际搭建经验 5、具备软件背景，熟悉 C++ / Python，能编写脚本完成设计提效