广州朗国电子科技股份有限公司

一、产品定义与需求管理 1. 参与 Android 核心产品规划、需求分析与迭代跟进，协助输出 PRD 及技术方案，维护 “需求‑设计‑用例‑交付” 追溯链路。 2. 协助梳理产品优先级与版本路线，配合评估用户价值、技术成本与交付风险。 3. 学习 Android 应用层、Framework、系统底层能力边界，参与方案评审，评估技术可行性。 4. 结合数据与用户反馈参与产品迭代，利用 AI 工具完成需求整理、文档编写、跨团队问题闭环。 二、AI 原生研发落地（AI Coding 为主） 1. 在指导下使用 AI Agent、AI 编程助手，参与模块开发、接口封装、数据库设计，学习人工核心决策 + AI 辅助执行的研发模式。 2. 学习核心模块架构与交互规范，校验 AI 生成代码，保障代码质量与架构一致性。 3. 借助 AI 工具做代码检查、性能分析、ANR 定位、兼容性测试，建立风险预判意识。 4. 沉淀工具类、调试方法，输出可复用技术资产。 三、跨层技术把控与攻坚兜底 1. 学习 ANR、内存泄漏、卡顿、Framework 适配等底层问题排查，熟练使用 Profiler、Systrace、ADB 等工具完成问题定位。 2. 参与疑难问题攻坚，钻研底层源码，协助保障产品在复杂设备下的稳定性。 四、碳硅协作与知识沉淀 1. 协同前端、后端、底层、测试等多方团队，落地碳硅协同交付。 2