广州朗国电子科技股份有限公司

一、岗位职责 1. 算法方案全链路落地：主导端侧 AI 算法相关项目全流程开发，负责需求拆解、算法方案设计、模型选型、训练调优、NPU 部署、性能调优与效果验证，完成算法从原型到硬件产品落地交付，保障算法指标、功耗、时延满足产品规格要求。 2. 算法技术体系迭代优化：搭建并持续优化算法开发测试流程、评估指标体系，统筹协同嵌入式、硬件、应用开发、产品等跨部门资源，解决算法落地过程中算子适配、算力约束、场景效果不达预期等核心技术瓶颈。 3. 需求与技术可行性权衡：参与业务需求评审，评估算法技术可行性与落地成本，对齐产品业务诉求，平衡算法精度、推理速度、内存占用、功耗，降低产品技术落地风险。 4. 内外部技术协同对齐：建立高效跨团队沟通机制，定期向产品、管理层、研发团队同步算法研发进度、技术风险与版本迭代情况，准确传递技术约束，响应业务迭代诉求。 5. 技术质量管控与资产沉淀：开展算法版本质量管控，完成技术复盘与问题根因分析；沉淀算法基线、可复用模型组件、测试数据集与工程实践文档，赋能团队整体研发效率提升。 二、任职要求 1. 学历与专业背景：硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、自动化、电子信息等相关专业。 2. 专业技能要求：熟悉深度学习基础理论，熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 等主流框架，具备模型训练、量化压缩、端侧部署实战经验；了解嵌入式硬件、NPU 推理引