岗位描述 ： 我们正在寻找对自研AI芯片编译器和高性能计算充满热情的2027届应届毕业生，加入我们的测试开发团队。你将负责OpenAI Triton、TileLang、CuTe DSL等编程框架的质量保障与测试基础设施建设，确保编译器和DSL工具链在硬件平台上的正确性、性能与稳定性。 工作职责 • 编译器测试框架设计与开发：设计并实现面向Triton IR、TileLang、CuTe DSL的自动化测试框架，覆盖端到端编译流程 • 正确性验证：编写MLIR/LLVM IR级别的单元测试与集成测试，验证编译器各级别pass的语义正确性；构建基于参考实现（NumPy/PyTorch）的数值精度对比测试 • 性能回归检测：搭建性能基准测试（benchmark）体系，监控kernel在不同GPU架构上的性能变化，及时发现性能回归 • CI/CD流水线建设：维护和优化持续集成系统，完成自动化测试流程搭建与结果分析 • 测试覆盖率提升：分析代码覆盖率数据，针对未覆盖路径设计定向测试用例，持续提升编译器代码覆盖率 • 问题定位与协作：与开发工程师紧密协作，高效定位和复现缺陷，推动问题修复 任职要求 • 2027年毕业，计算机科学、软件工程、电子工程或相关专业 • 扎实的编程基础，熟练掌握 Python 和 C++ • 熟悉编译器基本原理（词法分析、语法分析、中间表示、优化pass、代码生成） • 了解至少一种主流的DSL编程语言（triton、tilelang） • 了解pytorch、vllm等常用AI框架 • 具备良好的软件测试思维，理解测试金字塔、边界值分析、等价类划分等测试方法论 • 熟悉Linux开发环境和Git工作流 • 思维敏捷、积极主动、责任心强且具备良好的良好的沟通、表达和协调能力 加分项 • 有MLIR/LLVM相关项目经验或课程背景 • 了解或使用过OpenAI Triton编写GPU kernel • 熟悉TileLang或CuTe的Tile抽象与布局（Layout）概念 • 有编译器测试经验（如LLVM lit测试框架、FileCheck等） 地点：上海 、南京