角色和团队介绍 MMA 团队负责燧原 GCU 加速卡的多媒体与计算机视觉软件栈开发，核心产品包括视频编解码 SDK(TopsCodec)、VPU 固件、计算机视觉算子库(TopsCV)及多媒体框架适配(FFmpeg-GCU、TorchCodec-GCU)。团队与芯片、驱动、AI框架等部门紧密协作，持续提升多媒体处理性能与稳定性，推动国产 AI芯片多媒体生态建设。 岗位职责： 1.参与 GCU 视频编解码 SDK(TopsCodec)及 VPU 固件的开发，包括编解码固件功能开发寄存器级调试与软硬件联调 2.参与 GCU 计算机视觉算子库(TopsCV)的开发与优化，实现 Resize、ColorSpaceConvert、NMS等视觉算子的高性能实现 3.负责多媒体框架(FFmpeg、GStreamer等)在 GCU 平台的适配与优化 4.参与 PyTorch 多媒体组件(TorchCodec-GCU)的开发，构建面向 Al 训练/推理的视频数据流水线 5.定位和优化多媒体全链路性能瓶颈，提升吞吐率、降低延迟、优化多路并发能力 岗位要求： 1.2027 届校招应届生本科及以上学历，计算机、电子工程、信号处理或相关专业 2.熟练使用 Linux，扎实掌握 C/C++，熟悉 Python 3.了解操作系统原理(进程/线程、内存管理、/0 及同步机制) 4.较强的独立解决问题能力和团队协作能力 5.具备英文技术文档阅读能力 加分项： 1.熟悉视频编解码原理(H.264/H.265/P9/AV1 等)或有嵌入式固件开发经验的优先 2.熟悉计算机视觉基础或图像处理算法(色彩空间转换、几何变换、滤波等)的优先 3.熟悉计算机体系结构(VPU/ISP/Display/GPGPU/NPU/CPU)的优先 4.在 CVPR/ICCV/ECCV/ICIPNCIP/ICME/ISCAS 等顶会发表过论文的优先 5.有 FFmpeg/OpenCV 等多媒体框架使用或 GPU/异构计算编程经验的优先 地点：上海