角色和团队介绍： 你隶属于AI芯片IP验证团队，是芯片前端研发流程中的核心质量保障岗位。主要协同芯片设计工程师参与芯片架构研讨，聚焦AI芯片IP及模块级验证全流程工作，通过搭建优化仿真验证平台、开发调试测试用例、维护自动化回归体系、完成覆盖率收敛，同时构建调优基准测试集，为IP功能合规性与稳定性提供核心保障，高效完成IP验证全流程交付工作。 岗位职责： 1.独立承担AI芯片中数据通路和虚拟化相关IP、功能模块（Block）的验证工作，覆盖功能、边界、异常场景全维度验证，保障模块设计符合架构规格要求 2.研读硬件设计规格文档（Design Spec），拆解功能验证点，制定完整、可落地的IP/模块级验证计划，明确验证范围、测试策略及收敛标准 3.基于主流验证方法学，搭建标准化、可复用的IP/Block级别Testbench验证环境，完成环境调试、优化与迭代 4.独立编写功能测试用例，覆盖常规功能、边界场景、异常报错等各类工况；负责仿真调试、波形分析、问题定位，完成Test case迭代与bug闭环 5.搭建并持续维护自动化回归测试（Regression）流程，保障版本迭代过程中原有功能稳定，规避代码更新引入的隐性问题 6.主导代码覆盖率、功能覆盖率的收集、分析与收敛工作，针对未覆盖场景补充测试用例，最终输出完整规范的芯片验证报告，完成验证全流程交付 岗位要求： 1.2027届校招应届生微电子、计算机等相关专业硕士及以上学历 2.有上进心、责任心、探索精神，出色的团队合作和交流能力 3.熟练掌握 c++, python, bash 等编程和脚本语言 4.对芯片验证有一定理解，熟悉 UVM 等主流验证方法学 5..熟悉 SystemVerilog 硬件设计语言，熟悉C/C++/SystemC建模语言中的一种或以上 6.熟悉VCS/Verdi等主流仿真调试工具 7.熟练掌握数字电路设计基础和计算机体系结构知识 8.具备英文技术文档阅读能力 * 加分项： 1.有主动学习和快速解决问题的能力，有搭建验证平台的能力，能独立完成模块级验证 2.拥有真实的芯片IP级验证项目、实习或科研经验者优先 3.具备Vibe Coding AI辅助开发能力 地点：北京