角色和团队介绍： 你将进入AI解决方案团队，深度参与自研AI加速卡在互联网、运营商、政企等行业的客户项目交付与技术支持工作。将作为连接客户与研发团队的关键角色，在资深导师的带领下，逐步掌握从底层硬件到上层软件栈的完整技术体系。团队致力于为千行百业提供高效、稳定的AI算力基础设施，期待你快速成长，成为客户信赖的技术专家。 岗位职责： 1. 客户项目交付：参与自研AI加速卡在客户现场的部署、联调与验收，完成服务器硬件、驱动及AI软件栈的安装与配置，确保项目按期上线 2. PoC与测试支持：协助客户完成概念验证、业务适配及性能/稳定性测试，整理测试数据并输出初步测试结论与优化建议 3. 现场技术问题定位：响应客户现场或远程技术问题，在导师指导下完成系统日志、板卡状态、驱动报错等信息的初步分析，完成问题分级与升级反馈 4. 集群级方案验证：参与集群硬件方案的验证与落地（含GPU拓扑、散热/供电、网络配置等），协助搭建测试环境并进行方案评估 5. 自动化工具开发：参与开发与维护标准化部署脚本、诊断工具及监控脚本，持续提升交付与运维自动化水平 6. 技术文档与知识沉淀：编写并维护部署手册、验收文档、故障处理FAQ等技术交付物，推动项目经验与问题解决方案的文档化沉淀 岗位要求： 1. 2027届应届毕业生，硕士及以上学历，计算机、电子、通信等相关专业 2. 熟悉Linux操作系统的基本操作与常用排障手段，掌握Python/Shell脚本编程 3. 了解X86/ARM服务器硬件架构，对PCIe、内存、网络等关键模块有基本认知 4. 对GPU/AI加速卡的部署形态（槽位、功耗、散热、驱动栈等）有一定了解 5. 能适应驻场或出差，具备现场问题处理意识与客户服务精神 6. 具备良好的沟通协调能力、学习能力与团队协作意识 7. 具备英文技术文档阅读能力 加分项： 1. 有GPU/异构计算平台的部署、调试或性能测试经验 2. 了解Docker/Kubernetes、InfiniBand/RoCE或AI训练/推理框架（如PyTorch、vLLM） 3. 有大型项目、竞赛或科研项目中的客户沟通或需求对接经验 工作地点： 深圳