角色和团队介绍： 我们是 AI 异构计算软件栈的基石团队，负责自研 GCU（通用计算单元）加速芯片的全栈编译器与运行时测试保障工作。团队直接支撑上层大模型训练与推理业务的高效、稳定运行，是连接硬件算力与 AI 应用的"桥梁工程团队"。 我们深耕编译器中间件、底层驱动运行时及 LLVM 工具链的测试体系建设，覆盖从编译前端到芯片执行的全链路质量保障。团队工作具有高挑战性、高影响力，每一行测试代码都直接决定模型在千卡集群上的正确性与性能表现。 岗位职责： 1.测试架构设计 -面向Runtime、Compiler、KMD 的分层测试架构，定义各层测试边界与接口 Mock 策略 -构建可复用的测试基础设施（如 efdrv_test、topsrt_test、bat_test 等测试套件），支撑新特性快速接入测试 2.全链路质量保障 -从LLVM IR生成 → 编译器优化 → 运行时调度 → 驱动执行 → 硬件指令回读，设计全链路的正确性验证方案 -针对编译器优化Pass设计专项测试（如边界常量折叠、循环展开、内存依赖分析），确保优化不改变语义 3.性能与稳定性测试 -设计并维护压力测试（Stress Test）与长稳测试（Long-run Stability Test），覆盖内存泄漏、句柄泄漏、竞态条件等 -构建模型性能基准测试，捕获编译器/运行时变更导致的性能回归（Performance Regression） 4.CI/CD 与测试流水线 -维护Daily Build / Daily Test 自动化流水线（CDash 集成），确保测试失败可快速定位、自动分类 -设计测试失败根因分析（Root Cause Analysis）流程，推动测试左移与缺陷预防 5.跨团队协作 -与编译器团队（TopsCC）、运行时团队（Runtime）、驱动团队（KMD）紧密协作，定义质量门禁与交付标准 -参与上层模型团队的问题排查，从全栈视角定位编译/运行时/驱动层面的根因 岗位要求： 1.有2-3年C++ 学习及使用背景 2.熟悉Linux或Unix操作系统，python, Shell、Bash脚本开发等 3.对异构计算领域(CUDA)有所了解 4.具有较强的独立解决问题的能力 5.具有不错的沟通交流和团队合作能力 6.具备英文技术文档阅读能力 * 加分项： 1.有cuda编程经验 2.有主动学习了解社区LLVM/编译器/IR相关知识 3.有过Linux软件开发或嵌入式开发经验的优先 地点：上海