面试真题

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面试真题
2508 道
技术岗
641 道
非技术岗
1867 道
当前筛选
4 道

按赛道技术岗以技术方向细分；非技术岗按「结构化 / 半结构化 / 无领导 / HR / 职能」细分

全部赛道（2508）技术岗（641）非技术岗（1867）

按方向/形式点选即筛，再点「全部」还原

全部（2508）求职动机（1737）数据库（114）C++（85）Go（82）Java（69）网络（65）操作系统（54）后端（39）前端（37）算法（31）银行面试（31）结构化面试（30）HR面试（27）运维（22）其他（17）行为面试（14）AI算法（13）半结构化面试（12）情景应变（10）大数据（6）测试（4）无领导小组讨论（3）自我介绍（3）产品（2）Python（1）

按难度

简单（10）中等（25）困难（4）

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百度（161）腾讯（139）通用（87）阿里巴巴（62）网易（55）京东（49）中国储备粮管理集团有限公司（43）字节跳动（34）大华股份（11）美团（10）Momenta（8）小鹏汽车（8）深信服（8）Shopee（7）小米（7）拼多多（7）滴滴（7）虎牙（6）读书郎（6）金山（6）小红书（5）快手（5）搜狐（5）闪送（5）

分类：后端 · 难度：困难4 道 · 点击进入查看参考答案

困难后端
抖音消息推送架构设计讨论
结论：消息推送架构需支持海量用户实时分发，核心为长连接网关+消息队列解耦。设计要点：1.客户端与接入层维持TCP/WebSocket长连接，心跳保活；2.业务侧产生消息写入Kafka，按用户ID哈希分片；3.推送服务消费…
🎤 百度
困难后端
介绍一下raft协议
结论：Raft是分布式共识算法，用于多节点间复制日志并保持一致，角色分Leader、Follower、Candidate。原理：1)选举：节点随机超时变为候选者，获多数票成Leader，任期term递增；2)日志复制：L…
🎤 百度
困难后端
开放性问题，设计微信的海量数据存储系统
结论：微信海量数据存储需分层设计，核心包括消息、关系链、朋友圈、用户资料等，采用分布式存储与缓存结合。 要点： - 消息存储：按用户ID哈希分库分表，采用KV存储（如HBase）或自研，冷热分离； - 关系链：图数据库或…
🎤 腾讯
困难后端
手撕多线程 Reactor
结论：Reactor模式采用事件驱动，主线程监听新连接并分发给多线程工作池；核心包括EventLoop、Channel、Poller(如epoll)。原理：基于I/O多路复用，主Reactor用epoll_wait获取连…
🎤 腾讯
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