面试真题

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面试真题
2508 道
技术岗
641 道
非技术岗
1867 道
当前筛选
39 道

按赛道技术岗以技术方向细分；非技术岗按「结构化 / 半结构化 / 无领导 / HR / 职能」细分

全部赛道（2508）技术岗（641）非技术岗（1867）

按方向/形式点选即筛，再点「全部」还原

全部（2508）求职动机（1737）数据库（114）C++（85）Go（82）Java（69）网络（65）操作系统（54）后端（39）前端（37）算法（31）银行面试（31）结构化面试（30）HR面试（27）运维（22）其他（17）行为面试（14）AI算法（13）半结构化面试（12）情景应变（10）大数据（6）测试（4）无领导小组讨论（3）自我介绍（3）产品（2）Python（1）

按难度

简单（10）中等（25）困难（4）

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简单后端
对于 RabbitMQ 的使用
结论：RabbitMQ是基于AMQP的消息队列，用于异步解耦、削峰填谷。核心使用要点：1. 核心模型：生产者发消息到交换机，交换机按路由规则投递到队列，消费者订阅队列；2. 交换机类型：direct（精确匹配）、topi…
🎤 百度
简单后端
为什么用 gRPC？
结论：gRPC高性能跨语言RPC框架，基于HTTP/2与Protobuf，适合微服务。要点：Protobuf二进制序列化体积小解析快；HTTP/2多路复用降低延迟；proto强契约自动生成代码；支持流式与认证。对比RES…
🎤 百度
简单后端
消息队列异步削峰
结论：消息队列异步削峰利用MQ缓冲瞬时高并发，将同步改异步保护后端。核心要点：1. 原理：请求写MQ即返回，消费者按能力匀速处理，避免洪峰压垮DB；2. 解耦：生产消费速率分离，MQ作缓冲池；3. 配置：队列长度、并发消…
🎤 网易
简单后端
协程和线程的区别
结论：协程是用户态轻量线程，线程是内核态由OS调度。要点：1. 调度：线程抢占式内核调度，切换成本高；协程由语言运行时调度，仅存寄存器，开销极小；2. 资源：线程MB级栈，协程KB级可扩容；3. 并发：单线程可跑数万协程…
🎤 腾讯
简单后端
序列号的随机生成？
结论：序列号随机生成需保证唯一、不可推测、高效。要点：单机可用UUID（128位基于时间/随机，碰撞极低）；分布式用雪花算法（时间戳+机器ID+序列号趋势递增唯一）；随机字符串用安全随机数生成指定位数加校验；避免重复可结…
🎤 网易
简单后端
长链和短链的相互转换
长链转短链通过唯一短码映射，短链转长链通过查表重定向。核心要点：长转短使用自增ID转62进制或哈希截断生成短码，存入数据库并保证唯一；短转长解析短码查Redis或数据库得长URL，返回302临时或301永久重定向；示例I…
🎤 好未来
简单后端
RESTful 风格API设计规范
结论：RESTful基于HTTP方法、资源URI、状态码和JSON实现无状态统一接口。要点：资源用名词复数URI如/api/users；方法GET查、POST增、PUT改、DELETE删、PATCH部分改；状态码200成…
🎤 小米
简单后端
设计模式应用：组合模式
结论：组合模式通过树形结构表示部分-整体层次，使客户端统一处理叶子与容器。核心要点：1. 定义组件接口（如Component）声明公共方法（add/remove/operation）；2. 叶子节点（Leaf）实现接口，…
🎤 拼多多
简单后端
有了解过布隆过滤器吗？
结论：布隆过滤器是空间高效的概率型集合，用于判断元素可能存在或绝对不存在。核心要点：1.结构：一个bit数组和k个独立哈希函数；2.插入：对元素算k个哈希位并置1；3.查询：若所有对应位为1则可能存在于集合，任一位为0则…
🎤 阿里巴巴
简单后端
URL 映射
结论：URL映射是将HTTP请求路径匹配到对应处理函数或控制器的机制。核心要点：后端框架（如Spring MVC）通过注解或配置建立映射；前端路由（如React Router）将URL对应到组件。原理：后端接收请求后，D…
🎤 网易
中等后端
100w粉丝如何存储，如何利用Redis以及如何推送消息
结论：关系型数据库存持久关系，Redis缓存与辅助推送，消息队列异步推。核心要点：存储：MySQL表(user_id, follower_id)建索引，可按uid分表；Redis：用Set存粉丝ID缓存（SADD fan…
🎤 好未来
中等后端
高可用网站的设计（有什么技术实现）
结论：高可用网站设计目标是消除单点、自动故障转移，保证服务持续。技术实现：1）接入层用DNS+负载均衡（Nginx/LVS）分流；2）应用层无状态集群，配合服务注册发现（Consul）与K8s自愈；3）数据层主从复制、读…
🎤 阿里巴巴
中等后端
分布式事务怎么实现？
结论：分布式事务实现主要有2PC、TCC、本地消息表、Saga等方案。核心要点：1. 2PC两阶段提交，协调者分准备和提交，强一致但同步阻塞、单点故障；2. TCC三阶段Try-Confirm-Cancel，业务层补偿，…
🎤 阿里巴巴
中等后端
分布式锁逻辑，底层原理
结论：分布式锁逻辑是保证分布式系统互斥访问共享资源，底层依赖外部存储。核心逻辑：1. 加锁：Redis用SET key uniqueVal NX PX 30000，成功即获锁；Zookeeper建临时有序节点，序号最小获…
🎤 百度
中等后端
分布式一致性是什么？
结论：分布式一致性指系统中多节点对数据状态达成共识。要点：1. 一致性模型：强一致（线性一致）、顺序一致、最终一致；2. CAP定理：分区下只能选AP或CP；3. 共识算法：Paxos/Raft选主和日志复制，需多数派确…
🎤 百度
中等后端
缓存雪崩 / 穿透 / 击穿 概念与解决方案
结论：缓存雪崩指大量key同时过期或Redis宕机致请求直击DB；穿透指查询不存在数据绕过缓存打DB；击穿指热点key失效瞬间高并发落DB。解决方案：雪崩用过期时间加随机值、Redis集群高可用、限流降级；穿透用布隆过滤…
🎤 腾讯
中等后端
秒杀场景中悲观锁有没有了解？
结论：悲观锁假设并发冲突频繁，访问数据前先加锁独占资源，适用于强一致性场景。秒杀中可用数据库悲观锁（select for update）或分布式锁（Redis SETNX）防止超卖。原理：事务开启时锁住库存记录，其他请求…
🎤 阿里巴巴
中等后端
秒杀系统要考虑什么，保险品退保返保费要注意什么？
结论：秒杀系统需考虑高并发削峰、防超卖、限流降级与数据一致性；保险退保返保费额外关注资金安全与幂等。要点：1. 流量层：验证码、网关限流、静态资源分离；2. 缓存层：Redis预扣库存，原子DECR；3. 异步：MQ处理…
🎤 阿里巴巴
中等后端
生产者-消息队列-消费者的瓶颈及消息积压问题
结论：瓶颈多在消费者处理慢或IO限制；消息积压因生产速率大于消费速率。要点：瓶颈定位监控队列积压量与消费耗时；消费者瓶颈常因单线程、慢SQL、外部调用阻塞；解决积压：水平扩容消费者实例、提高批量拉取大小与并发、优化消费逻…
🎤 百度
中等后端
手撕线程池
结论：线程池含任务队列、工作线程集、拒绝策略；提交任务按core->queue->max->reject流程。原理：用互斥锁+条件变量实现安全队列；工作线程循环取任务执行；提供submit和shutdown。对比每任务建…
🎤 华为
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