小鹏集团

民企汽车537 条招聘记录

🏢 企业简介

小鹏集团(XPeng Inc.)成立于2014年,总部位于广州,是中国领先的智能电动汽车设计及制造商,也是融合前沿互联网和人工智能创新的科技公司。公司于2020年在纽交所上市、2021年在港交所双重主要上市。小鹏汽车以'探索科技、引领未来出行变革'为使命,致力于通过数据驱动的智能电动技术,为用户创造更便捷、更智能的出行体验。公司业务涵盖智能电动汽车研发、制造和销售,以及飞行汽车、机器人等前沿科技领域。2027届'探索者计划'全球校园招聘已启动,岗位覆盖研发、智能制造、服务管理等多个方向,工作地点包括广州、深圳、上海等城市。

📋 招聘信息(537 条)

2026-10-02 · 27届校招
新零售实习生
全国
2026-10-02 · 27届校招
培训生
全国
2026-10-02 · 27届校招
新媒体实习生
全国
2026-10-02 · 27届校招
交付实习生
全国
2026-10-02 · 27届校招
售后实习生
全国
2026-09-30 · 校招
【27届校招】具身智能仿真平台开发工程师
上海/北京/深圳
2026-09-24 · 校招
【27届校招】大数据开发培训生
广州
2026-09-24 · 校招
【27届校招】AI安全培训生
广州
2026-09-23 · 实习
招聘实习生
上海
2026-09-23 · 校招
【27届校招】成本管理培训生
武汉
2026-09-23 · 校招
【27届校招】行政培训生
广州
2026-09-22 · 实习
【实习生】Research Intern(世界模型)
上海/深圳
2026-09-20 · 校招
Android
北京
2026-09-20 · 校招
【27届校招】电源系统培训生
上海/广州
2026-09-20 · 校招
【27届校招】电控项目培训生
上海/广州
2026-09-18 · 实习
交付实习生(青岛)
青岛
2026-09-18 · 实习
交付实习生(北京大区)
北京
🗓️ 已截止校招信息(47 条 · 仅供参考)▸ 点击展开

📊 招聘数据概览

本档案收录 小鹏集团 在招校招岗位 537 条,另有已截止历史招聘记录 47 条。工作地点覆盖 广州、上海、深圳、北京、武汉、肇庆 等地;招聘批次含 校招、实习、27届校招、2027届;面向 2027 届毕业生;学历要求以 本科、硕士、大专 为主;最近一次信息更新于 2026-10-02。

📍 工作城市
广州 · 383 条上海 · 124 条深圳 · 72 条北京 · 60 条武汉 · 32 条肇庆 · 22 条海外 · 13 条全国 · 6 条宁波 · 5 条东莞 · 3 条福州 · 3 条杭州 · 3 条
🎓 学历要求
本科 · 324 条硕士 · 135 条大专 · 12 条
🗓️ 招聘批次
校招 · 480 条实习 · 48 条27届校招 · 7 条2027届 · 2 条
👥 面向届别
2027 · 20 条
数据由校招宝在招岗位库实时聚合(统计时间 2026-10-10),全部可在本站岗位详情页核实。

📢 校招画像 · 来自官方公告

小鹏集团2027届「探索者计划」全球校招已启动,岗位覆盖自动驾驶、智能机器人、智能座舱、数据智能、造型、营销服等板块,广州总部为主。校招流程:网申/内推→AI测评→笔试(部分岗位)→面试→offer。员工反馈广州总部免费食堂菜系丰富,工作时间常态985、偶尔995,基本能保证双休,部门间差异较大。
💰 薪资参考校招薪资对标一线互联网和新势力车企,技术岗(AI研发、自动驾驶)薪资竞争力强,本科起薪约15-25K/月,硕士20-35K/月,具体因岗位和学历差异较大。年终奖1-3个月,每年有调薪机会。
🚀 投递要点
建议优先投递自动驾驶、智能机器人等核心板块,岗位需求量大(自动驾驶71岗、智能机器人115岗)。内推可提高简历通过率。AI测评环节需认真对待,不要随意作答。技术岗位提前准备笔试,重点考察编程基础和专业知识。面试中展现对智能电动汽车行业的热情和洞察会加分。
由公众号官方招聘公告自动提炼,仅供参考

📝 笔面经精华(11 篇)

✍️ 笔面试经验 11 篇
小鹏汽车嵌入式面经驱动开发AIRAG校招计算平台
🔑 核心要点
  • 13分钟单人面,全程围绕 RAG 与 LangChain
  • 追问固定 Chunk 切断前后逻辑的后果
  • A 是 B 的充分必要条件被切开能否推断
  • 文本与语义切分方式、语义丢失的补救
  • 大模型如何解决意图识别中的模糊问题
  • 末尾问你对全栈工程师岗位的理解
⚠️ 注意事项
  • 飞书视频面,摄像头是否开启不确定
  • 会被要求精选出你最擅长的技术方向
  • RAG 要从实现讲到评测,别只背流程
  • 备切分破坏语义的三种以上解决思路
  • 全程深挖项目细节,要能报具体数字
💡 实用建议
  • 面试仅13分钟,亮点讲不透就会被动
  • 把 LangChain 产出量化成项目数据
  • 提前练全栈工程师理解这类开放题
  • 项目细节准备到字段与表结构层级
  • 把优化手段与量化结果对应起来
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