百度(Baidu)
📋 招聘信息(177 条)
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📢 校招画像 · 来自官方公告
百度2027届校招及管培生启动,AI岗超90%,全年开放投递,含AIDU等多元计划
🎓 校招对象2027届
🗓️ 毕业窗口2026年9月-2027年8月
🎯 面向对象全球2027届应届毕业生,本科及以上学历,非中国大陆高校以学位认证为准
💰 薪资参考- 该员工为 2020届毕业生,在百度工作两年后(约2022年)表示"百度给的薪资水平中等于业界太多了,我的薪资也不过是22届的应届水平罢了"。这说明百度老员工薪资涨幅有限,存在"新老倒挂"现象——2022年的应届生薪资水平约等于2020届入职员工工作两年后的薪资。
- 该员工提到"本来打算拿了年终奖就走,没想到年终奖还推迟了"——反映百度年终奖存在发放时间不确定/延迟的情况,
(2027届校招汇总)中,百度仅被提及"已发布校招通知"同一来源中字节跳动的薪资信息("AI技术人才提供行业领先薪酬")不适用于百度。
📋 招聘情况
校招岗位全年开放、内推全周期在线、支持无限次投递;管培生招人在26届扩招基础上再涨20%,与校招不冲突
💡 价值亮点
AI相关岗位占比超90%直通最硬核AI战场;跨级晋升校招占60%成长加速;多元通道可分别投递机会更多
🧭 岗位方向
校招含技术/产品/政企/销售/综合5大方向74细分岗;管培生按意向安排产品/运营/财务/战略/HR方向
🚀 投递要点
- 但结合行业趋势,百度已启动2027届校招,AI方向是行业大势。作者离职时选择的方向是"新能源车、自动驾驶",而百度在自动驾驶领域(Apollo)有长期布局,该方向值得关注(注:此为基于材料的合理推断,非百度官方信息)。
- 指出百度技术岗中算法岗侧重机器学习原理与模型优化能力,开发岗侧重系统设计、编码规范及工程化实践——可根据自身技术栈匹配度选择。
- 薪资倒挂严重:老员工薪资可能低于新应届生,入职后涨薪幅度有限。
- 战略不确定性:业务方向可能随高层决策频繁调整,存在部门被整体裁撤的风险。
- 年终奖可能延迟发放。
- 晋升依赖"卷":即使绩效排名靠前,工作强度大(10105/10115),且不保证长期安全。
- (2022年产品岗经验)反映产品岗面试轮次多(群面+两轮单面+总监面+HR面),需做好长期面试准备。
- 技术栈与JD明确匹配(如Java开发需熟悉JVM原理、并发编程、Spring框架)。
- 项目经验有技术难点和量化结果,能描述高并发、分布式等场景下的具体解决方案。
- 软技能上体现"简单可依赖"文化的匹配,如团队协作案例。
- 技术岗:算法题刷题(占笔试60%)、系统设计题准备、项目深挖。
- 产品岗:行测练习、产品设计思路(关注百度系产品如搜索、知道、文库、贴吧之间的协同逻辑)、用户需求分析框架(如旅游场景的行前行中行后)。
由公众号官方招聘公告自动提炼,仅供参考
📝 笔面经精华(60 篇)
✍️ 笔面试经验 57 篇
🔑 核心要点
- AB实验原理、p值显著性、实验后不显著如何解释
- 数仓分层设计、星型/雪花模型区别、宽表设计原则
- Spark stage划分、宽依赖算子、小文件处理方法
- 指标体系构建、异动归因分析(如GMV下降、客诉时长上升)
- 实习项目拷打:分层原因、难点复盘、收获与改进
- 单智能体vs多智能体核心区别在决策权是否分散
⚠️ 注意事项
- 简历写PSM等模型需能讲清处理组对照划分逻辑
- 项目复盘要准备具体难点和量化收获,避免泛泛而谈
- AB实验显著后消失需从样本量、周期、多重检验等解释
- 数仓八股高频:内部表外部表、业务域主题域区别
- 面试官和蔼不刁难,但问题密集需快速作答
💡 实用建议
- 重点准备AB实验全流程与统计显著性解释话术
- 梳理实习项目分层设计与优化细节,能画图说明
- 刷Spark/Hive八股:stage划分、宽依赖、小文件治理
- 练习异动归因框架:拆维度、对比、定位原因
- 重点准备单/多智能体架构对比与选型理由
🏢 公司口碑 3 篇
🔑 核心要点
- 校招简历筛选常直接卡学历,双非可能连面试机会都没有
- 大厂同事多为211/985或研究生,入职后基础差距带来压力
- 学历决定起点,不决定终点,工作后能力更关键
- 三段中小厂实习帮助双非拿到百度测开机会
- 百度裁员后被裁,说明学历红利有限、环境变化快
- 双非+gap+外包仍可上岸大厂,坚持投递是关键
⚠️ 注意事项
- 双非短板客观存在,不必自我安慰也别当判决书
- 校招学历是第一道门槛,过不了门后面无从谈起
- 别因起点一般就提前自我淘汰,慢一点没关系
- 别为面子买房买车,透支未来收入拖累发展
- gap和外包经历会遭歧视,需提前准备应对说辞
💡 实用建议
- 能争取实习就争取,用实习弥补学历劣势
- 做项目别只看教程,要真正动手落地
- 进好团队后踏实学,缩小与高学历同事的基础差距
- 投递量要够大,用海投对冲学历和经历劣势
- 把时间投入认知提升和技能学习,而非消费负债
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