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斯特拉斯克莱德大学 · 人工智能 3 个项目

University of Strathclyde|人工智能(Artificial Intelligence)。 下面列出的是该校该方向真实开设的项目:学制、学费、入学时间、语言要求与课程均来自该校该项目本身,不同学校同一方向并不相同。
QS 2027 · 第 230 位
斯特拉斯克莱德大学在本站收录 161 个具体项目 · 其中「人工智能」方向 3 个

🏫 本校开设的项目(3 个)

同一专业方向在不同院校会拆成不同项目(MPS / MS / MSc / 一年制 / 两年制),下列参数逐项目不同,来源为各校项目公开信息。

人工智能与应用理学硕士

MSc Artificial Intelligence & Applications
硕士工科
学制1年
学费32100英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6(W 5.5 / S 5.5 / L 5.5 / R 5.5) · 托福 73(W 18 / S 20 / L 17 / R 18) · 托福(新版) 4.5(W 4 / S 4 / L 4 / R 4) · PTE 60(W 59 / S 59 / L 59 / R 59)
就业方向互联网科技公司、游戏公司、电商平台、软件企业
岗位分布前端开发、算法工程师、系统架构师、产品经理、测试工程师
📚 课程设置(8 门)
课程8 门
  • 法律、道德和职业问题Legal, Ethical & Professional Issues
  • 人工智能的定量方法Quantitative Methods for AI
  • 大数据技术Big Data Technologies
  • 自主系统的人工智能AI for Autonomous Systems
  • 深度学习与神经网络Deep Learning & Neural Nets
  • 金融AIAI for Finance
  • 用于数据分析的机器学习Machine Learning for Data Analytics
  • 论文Dissertation

化学与人工智能理学硕士

MSc Chemistry with Artificial Intelligence
硕士工科
学制1年
学费32600英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6(W 5.5 / S 5.5 / L 5.5 / R 5.5) · 托福 73(W 18 / S 20 / L 17 / R 18) · 托福(新版) 4.5(W 4 / S 4 / L 4 / R 4) · PTE 60(W 59 / S 59 / L 59 / R 59)
就业方向化工企业、制药公司、材料公司、能源公司、研究机构
岗位分布AI工程师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、AI产品经理
📚 课程设置(10 门)
课程10 门
  • 0化学家 Python 101Python 101 for Chemists
  • 1计算化学Computational Chemistry
  • 2人工智能的定量方法Quantitative Methods for AI
  • 3大数据技术Big Data Technologies
  • 4人工智能与机器学习AI & Machine Learning
  • 软件工程与高性能计算Software Engineering & High Performance Computing
  • 化学时间序列分析Time Series Analysis for Chemistry
  • 科学研究方法Scientific Research Methods
  • 深度学习和神经网络Deep Learning & Neural Nets
  • 研究项目Research Project

高级计算机科学与人工智能理学硕士

MSc Advanced Computer Science with Artificial Intelligence
硕士工科
学制1年
学费31900英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6(W 5.5 / S 5.5 / L 5.5 / R 5.5) · 托福 73(W 18 / S 20 / L 17 / R 18) · 托福(新版) 4.5(W 4 / S 4 / L 4 / R 4) · PTE 60(W 59 / S 59 / L 59 / R 59)
就业方向软件企业、电信运营商、互联网科技公司、咨询公司、人工智能应用
岗位分布产品经理、软件工程师、前端开发、测试工程师、算法工程师
📚 课程设置(15 门)
课程15 门
  • 信息社会的法律、伦理和职业问题Legal, Ethical & Professional Issues for the Information Society
  • 人工智能的定量方法Quantitative Methods for Artificial Intelligence
  • 深度学习理论与实践Deep Learning Theory & Practices
  • 不确定规划Planning with Uncertainty
  • 视觉计算应用中的深度学习Deep Learning in Visual Computing Applications
  • 博弈论与多智能体系统Game Theory & Multi-agent Systems
  • 研究方法Research Methods
  • 移动软件和应用程序Mobile Software & Applications
  • 金融AIAI for Finance
  • 分布式信息系统Distributed Information Systems
  • 数据分析机器学习基础Fundamentals of Machine Learning for Data Analytics
  • 信息检索Information Retrieval
  • 商业分析Business Analysis
  • 金融演化计算1Evolutionary Computation For Finance 1
  • 大数据工具和技术Big Data Tools & Techniques

📊 录取案例

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🏫 同方向的其他院校

按 QS 学科名次排列,可横向对比不同学校同一方向的项目设置与学费
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家(地区)通行区间整理的参考值,各校每年均可能调整,最终以院校官网公布为准;本站不提供中介服务。 排名数据:QS 名次来自 QS 官方榜单整理,U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集(CC-BY-4.0),原始榜单 © U.S. News & World Report。