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南加州大学 · 统计学 3 个项目

University of Southern California|统计学(Statistics)。 下面列出的是该校该方向真实开设的项目:学制、学费、入学时间、语言要求与课程均来自该校该项目本身,不同学校同一方向并不相同。
QS 2027 · 第 153 位QS 学科 统计与运筹学 · 第 51-100 位
南加州大学在本站收录 69 个具体项目 · 其中「统计学」方向 3 个 · 本站 5 条该方向录取案例

🏫 本校开设的项目(3 个)

同一专业方向在不同院校会拆成不同项目(MPS / MS / MSc / 一年制 / 两年制),下列参数逐项目不同,来源为各校项目公开信息。

应用生物统计学和流行病学硕士

MS in Applied Biostatistics and Epidemiology
硕士STEM理科
学制2年
学费23940美元/学期(4-7学分)(2 年共约 95,760 美元,按每年 2 学期折算)
入学时间春季/夏季/秋季
语言要求雅思 6.5(W 6 / S 6 / L 6 / R 6) · 托福 90(W 20 / S 20 / L 20 / R 20) · 托福(新版) 4.5(W 4 / S 4 / L 4 / R 4)
GRE / GMATNot Considered(不纳入考虑)
就业方向制药公司、公共卫生部门、研究机构、CRO公司、医院研究部门
岗位分布生物统计师、统计分析师、临床试验统计师、流行病学家、数据科学家

生物统计硕士

MS in Biostatistics
硕士理科
学制2年
学费23940美元/学期(4-7学分)(2 年共约 95,760 美元,按每年 2 学期折算)
入学时间春季/夏季/秋季
语言要求雅思 6.5(W 6 / S 6 / L 6 / R 6) · 托福 90(W 20 / S 20 / L 20 / R 20) · 托福(新版) 4.5(W 4 / S 4 / L 4 / R 4)
GRE / GMATNot Considered(不纳入考虑)
面试形式机面(video)
就业方向制药公司、公共卫生部门、研究机构、CRO公司、医院研究部门
岗位分布生物统计师、统计分析师、临床试验统计师、流行病学家、数据科学家

统计学理学硕士

MS in Statistics
硕士理科
学制30学分
学费39900美元/年
入学时间秋季
语言要求雅思 6.5(W 6 / S 6 / L 6 / R 6) · 托福 90 · 托福(新版) 4.5(W 4 / S 4 / L 4 / R 4)
GRE / GMATNot Considered(不纳入考虑)
就业方向科研院所、数据分析、科技公司、政府部门、保险精算
岗位分布风险分析师、统计分析师、数据科学家、量化分析师、数学建模师
📚 课程设置(88 门,必修课程 3 / 学位论文 2 / 选修课程 76 / 限选课程 7)
必修课程3 门
  • MATH 541A数理统计导论 IIntroduction to Mathematical Statistics
  • MATH 541b数理统计导论 IIIntroduction to Mathematical Statistics
  • MATH 550统计咨询与数据分析Statistical Consulting and Data Analysis
学位论文2 门
  • MATH 594a硕士论文(a)Master's Thesis
  • MATH 594b硕士论文(b)Master's Thesis
选修课程76 门
  • BIOC/BISC 543人类遗传学Human Genetics
  • CE 561土木与机械工程中的不确定性量化与数据分析Uncertainty Quantification and Data Analytics in Civil and Mechanical Engineering
  • CSCI 544应用自然语言处理Applied Natural Language Processing
  • CSCI 561人工智能基础Foundations of Artificial Intelligence
  • CSCI 567机器学习Machine Learning
  • CSCI 570算法分析Analysis of Algorithms
  • CSCI 585数据库系统Database Systems
  • CSCI 670高级算法分析Advanced Analysis of Algorithms
  • CSCI 677高级计算机视觉Advanced Computer Vision
  • CSCI 686高级大数据分析Advanced Big Data Analytics
  • DSO 528融合式数据商业分析与高效决策Blended Data Business Analytics for Efficient Decisions
  • DSO 530应用现代统计学习方法Applied Modern Statistical Learning Methods
  • DSO 536蒙特卡洛模拟与决策模型Monte Carlo Simulation and Decision Models
  • DSO 545统计计算与数据可视化Statistical Computing and Data Visualization
  • DSO 607高维统计与大数据问题High Dimensional Statistics and Big Data Problems
  • ECON 513计量经济学实践Practice of Econometrics
  • ECON 610宏观经济学定量分析Quantitative Analysis in Macroeconomics
  • ECON 612计量经济理论Econometric Theory
  • ECON 613/614经济与金融时间序列 I、IIEconomic and Financial Time Series, I and II
  • ECON 615应用计量经济学Applied Econometrics
  • EE 510工程应用线性代数Applied Linear Algebra for Engineering
  • EE 512随机过程Stochastic Processes
  • EE 550计算机通信网络设计与分析Design and Analysis of Computer Communication Networks
  • EE 553优化问题的计算求解Computational Solution of Optimization Problems
  • EE 559数学模式识别Mathematical Pattern Recognition
  • EE 562工程随机过程Random Processes in Engineering
  • EE 563估计理论Estimation Theory
  • EE 588信息与数据科学优化Optimization for the Information and Data Sciences
  • EE 592生物医学成像计算方法Computational Methods for Biomedical Imaging
  • EE 649随机网络优化Stochastic Network Optimization
  • EE 660信号机器学习:基础与方法Machine Learning from Signals: Foundations and Methods
  • FBE 535固定收益证券应用金融Applied Finance in Fixed Income Securities
  • FBE 555投资分析与投资组合管理Investment Analysis and Portfolio Management
  • FBE 559金融风险管理Management of Financial Risk
  • ISE 520优化:理论与算法Optimization: Theory and Algorithms
  • ISE 525试验设计Design of Experiments
  • ISE 530分析优化方法Optimization Methods for Analytics
  • ISE 538性能分析马尔可夫模型Markov Models for Performance Analysis
  • ISE 539模拟中的随机要素Stochastic Elements of Simulation
  • ISE 626应用随机模型高级专题Advanced Topics in Applied Stochastic Models
  • INF 510信息学编程原理Principles of Programming for Informatics
  • INF 552数据信息学机器学习Machine Learning for Data Informatics
  • INF 560数据信息学专业实践Data Informatics Professional Practicum
  • MATH 502B数值分析Numerical Analysis
  • MATH 506随机过程Stochastic Processes
  • MATH 508滤波理论Filtering Theory
  • MATH 509随机微分方程Stochastic Differential Equations
  • MATH 512金融信息学与模拟Financial Informatics and Simulation
  • MATH 530AB随机微积分与数理金融Stochastic Calculus and Mathematical Finance
  • MATH 547统计推断方法Methods of Statistical Inference
  • MATH 548量化金融中的机器学习Machine Learning in Quantitative Finance
  • MATH 578AB计算分子生物学Computational Molecular Biology
  • MKT 512客户洞察与分析Customer Insights and Analysis
  • MKT 566利用营销分析进行决策Decision Making Using Marketing Analytics
  • PM 510L生物统计学原理Principles of Biostatistics
  • PM 511ABC数据分析Data Analysis
  • PM 513实验设计分析统计方法Statistical Methods for Analysis of Experimental Designs
  • PM 522AB统计理论导论Introduction to the Theory of Statistics
  • PM 544多元分析Multivariate Analysis
  • PM 534统计遗传学Statistical Genetics
  • PM 570人类遗传学统计方法Statistical Methods in Human Genetics
  • PM 571应用逻辑回归Applied Logistic Regression
  • PM 603结构方程模型Structural Equation Modeling
  • PSYC 501心理学研究统计Statistics in Psychological Research
  • PSYC 502方差分析与实验设计Analysis of Variance and Experimental Design
  • PSYC 503L回归与一般线性模型Regression and the General Linear Model
  • PSYC 520测验分析Test Analysis
  • PSYC 575行为数据多元分析Multivariate Analysis of Behavioral Data
  • PSYC 577协方差结构分析Analysis of Covariance Structures
  • PSYC 578定量方法研习班Workshop in Quantitative Methods
  • PPD 557建模与运筹学Modeling and Operations Research
  • PPD 558多元统计分析Multivariate Statistical Analysis
  • QBIO 570科学数据结构与算法导论Introduction to Data Structures and Algorithms for Science
  • QBIO 578b计算分子生物学Computational Molecular Biology
  • SOWK 761L社会工作研究多元回归Multiple Regression for Social Work Research
  • SOCI 521L定量方法与统计学Quantitative Methods and Statistics
限选课程7 门
  • MATH 505A应用概率论Applied Probability
  • MATH 507A概率论Theory of Probability
  • MATH 542方差分析与试验设计Analysis of Variance and Design
  • MATH 545时间序列导论Introduction to Time Series
  • MATH 501数值分析与计算Numerical Analysis and Computation
  • MATH 502A数值分析Numerical Analysis
  • PM 511A数据分析Data Analysis

📊 南加州大学 · 统计学 录取案例(5 条)

以下为被该校该方向真实录取的申请人背景(本科院校 / 专业 / GPA / 语言),可用来判断自己的匹配度
本科层次普通本科 60% · 海外本科 20% · 211院校 20%
中位数按同制式分别统计(不同 GPA 制式不可合并),样本少于 5 条时只报数量不报中位
本科院校来源:首都医科大学(2)、暨南大学伯明翰大学联合学院(1)、华东理工大学(1)、俄亥俄州立大学(1)
首都医科大学 · 康复治疗
普通本科GPA 85.6/100雅思 7
俄亥俄州立大学 · 数学
海外本科GPA 3.71/4.0
华东理工大学 · 生物工程(含生物医药新工科、中德联合生物工程)
211院校GPA 2.96/4.0托福 94
暨南大学伯明翰大学联合学院 · 数学与应用数学
普通本科GPA 3.43/4.0托福 100
首都医科大学 · 临床医学
普通本科GPA 3.34/4.0

🧩 该校其他方向的项目(未归入本站方向分类,共 3 个)

这些项目的名称不属于站内现有的专业方向分类(如跨学科、政策类项目),单独列出以便了解该校项目全貌;已抓到学制 / 学费 / 课程的项目可直接点开看该项目本身的完整参数

🏅 本校该方向的学科名次

QS 学科(2026)统计与运筹学 第 51-100 位
QS 综合排名QS 2027 · 第 153 位
USNews 世界排名未收录
该校上榜学科38 个

🏫 同方向的其他院校

按 QS 学科名次排列,可横向对比不同学校同一方向的项目设置与学费
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家(地区)通行区间整理的参考值,各校每年均可能调整,最终以院校官网公布为准;本站不提供中介服务。 排名数据:QS 名次来自 QS 官方榜单整理,U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集(CC-BY-4.0),原始榜单 © U.S. News & World Report。