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密歇根大学 · 工业与运筹工程理学硕士 硕士

University of Michigan|MS in Industrial & Operations Engineering。项目库类目:数学 · 理科。 下面的学制、学费、入学时间、语言要求与课程设置均来自该校该项目本身,不与其他学校同一名称的项目共用。
QS 2027 · 第 51 位
学位 硕士 · 学制 30学分 · 学费 50646.38美元 · 入学 秋季/冬季 · 77 门课程

📖 项目简介

For more information and a list of recommended courses, please visit the details page for the healthcare and human safety program area. Learn to analyze and support the critical role humans (as operators, designers, developers and regulators) play in optimizing performance, health and safety in a wide range of sociotechnical systems. Develop the skills to evaluate human cognitive and physical abilities and limitations throughout the entire process of system design and development to achieve effective human-machine teaming, minimize errors and the risk of injury, illness or disability in the workplace. Application domains include transportation, healthcare, manufacturing and military applications where autonomous vehicles, robots and other technologies play an important role. For more information and a list of recommended courses please visit the details page for the human systems integration program area. This area covers advanced methods for describing, predicting,and optimizing decision-making to improve system performance. Discover how to leverage techniques at the intersection of math, statistics and computation to build data-driven models fundamental to decision-making in many contexts. Apply mathematical and algorithmic techniques and principles to improve decision-making in a wide range of industries. For more information and a list of recommended courses please visit the details page for the operations research and analytics program area.

以上内容整理自公开资料(ioe.engin.umich.edu),仅供参考;密歇根大学该项目的具体要求以项目官网为准。

📋 项目参数

工业与运筹工程理学硕士

MS in Industrial & Operations Engineering
硕士理科
学制30学分
学费50646.38美元
入学时间秋季/冬季
语言要求雅思 6.5 · 托福 84 · 托福(新版) 4.5
GRE / GMATNot Considered(不纳入考虑)
就业方向科技公司、政府部门、数据分析、咨询公司
岗位分布数据科学家、算法工程师、量化分析师、统计分析师、密码学工程师
📚 课程设置(77 门,专题课程 5 / 研讨课程 3 / 推荐选修课程 69)
专题课程5 门
  • IOE 691专题课程Special Topics
  • IOE 491工业与运筹工程专题Special Topics in Industrial and Operations Engineering
  • IOE 591(Statistical Learning for Data Science)数据科学统计学习Statistical Learning for Data Science
  • IOE 591(Introduction to Data Analytics)数据分析导论Introduction to Data Analytics
  • IOE 591(Transportation System Optimization)交通系统优化专题Special Topics: Transportation System Optimization
研讨课程3 门
  • IOE 500IOE硕士研讨课IOE MS Seminar
  • IOE 813医疗系统工程研讨课Seminars in Healthcare Systems Engineering
  • IOE 837职业健康与安全跨专业视角Interprofessional Perspectives in Occupational Health and Safety
推荐选修课程69 门
  • IOE 510 / MATH 561线性规划 ILinear Programming I
  • IOE 511 / MATH 562连续优化方法Continuous Optimization Methods
  • IOE 512动态规划Dynamic Programming
  • IOE 515随机过程Stochastic Processes
  • IOE 516随机过程 IIStochastic Processes II
  • IOE 517博弈论与运营应用Game Theory and Operations Applications
  • IOE 525组织中的精益原则与科学思维Lean Principles and Scientific Thinking in Organizations
  • IOE 535可穿戴传感器人体运动量化Quantifying Human Motion Through Wearable Sensors
  • IOE 536认知工效学与人机系统集成Cognitive Ergonomics and Human System Integration
  • IOE 539 / MFG 539安全工程方法Safety Engineering Methods
  • IOE 541供应链优化方法Optimization Methods in Supply Chain Management
  • IOE 543 / MFG 543排程Scheduling
  • IOE 545 / MFG 545随机网络与运营Stochastic Networks and Operations
  • IOE 547 / MFG 547供应链设施Supply Chain Facilities
  • IOE 548集成产品开发Integrated Product Development
  • IOE 551标杆管理、生产率分析与绩效衡量Benchmarking, Productivity Analysis and Performance Measurement
  • IOE 552金融工程 IFinancial Engineering I
  • IOE 553金融工程 IIFinancial Engineering II
  • IOE 561风险分析 IRisk Analysis I
  • IOE 565 / MFG 561时间序列建模、分析与预测Time Series Modeling, Analysis, Forecasting
  • IOE 568质量工程中的统计学习及应用Statistical Learning & Applications in Quality Engineering
  • IOE 570 / STATS 570实验设计Experimental Design
  • IOE 574仿真设计与分析Simulation Design and Analysis
  • IOE 583 / MECHENG 583 / MFG 583 / EECS 566可重构制造的科学基础Scientific Basis for Reconfigurable Manufacturing
  • IOE 588 / MECHENG 588 / MFG 588面向设计与制造的装配建模Assembly Modeling for Design and Manufacturing
  • IOE 641供应链管理Supply Chain Management
  • IOE 667Bayesian数据科学:理论与应用Bayesian Data Science – Theory & Applications
  • IOE 410高级优化与计算方法Advanced Optimization and Computational Methods
  • IOE 413医疗优化建模Optimization Modeling in Health Care
  • IOE 419服务运营管理Service Operations Management
  • IOE 421工作组织Work Organizations
  • IOE 425 / MFG 426精益制造与服务Lean Manufacturing and Services
  • IOE 430全球文化系统工程Global Cultural Systems Engineering
  • IOE 431以人为本与用户体验设计Human-Centered and User Experience Design
  • IOE 434人为错误与复杂系统失效Human Error and Complex System Failures
  • IOE 436计算机系统人因工程Human Factors in Computer Systems
  • IOE 437汽车人因工程Automotive Human Factors
  • IOE 438职业安全管理Occupational Safety Management
  • IOE 440 / MFG 440运营分析与管理Operations Analysis and Management
  • IOE 447 / MFG 447设施规划Facility Planning
  • IOE 449 / MFG 449物料搬运系统Material Handling Systems
  • IOE 452 / MFG 455公司金融Corporate Finance
  • IOE 453衍生工具Derivative Instruments
  • IOE 460决策分析与有限理性Decision Analysis and Bounded Rationality
  • IOE 463 / MFG 463工作测量与设计Measurement and Design of Work
  • IOE 465实验设计Design of Experiments
  • IOE 466 / MFG 466统计质量控制Statistical Quality Control
  • IOE 473高级数据分析Advanced Data Analytics
  • IOE 611 / MATH 663非线性规划Nonlinear Programming
  • IOE 612网络流Network Flows
  • IOE 614整数规划Integer Programming
  • IOE 618随机优化Stochastic Optimization
  • ECE 558随机控制Stochastic Control
  • MATH 572微分方程数值方法Numerical Methods for Differential Equations
  • STATS 500回归分析Regression Analysis
  • EECS 545机器学习(CSE)Machine Learning (CSE)
  • EECS 553机器学习(ECE)Machine Learning (ECE)
  • ECE 505计算数据科学与机器学习Computational Data Science and Machine Learning
  • ECE 556图像处理Image Processing
  • EECS 492人工智能导论Introduction to Artificial Intelligence
  • MATH 506金融随机分析Stochastic Analysis for Finance
  • MATH 623计算金融Computational Finance
  • MATH 625 / STATS 625概率与随机过程 IProbability and Random Processes I
  • MATH 626 / STATS 626概率与随机过程 IIProbability and Random Processes II
  • STATS 620概率论理论Theory of Probability
  • DATASCI 503统计机器学习Statistical Machine Learning
  • STATS 600回归分析Regression Analysis
  • FIN 612货币市场Currency Markets
  • FIN 614全球资本市场Global Capital Markets

📊 申请案例数据分析(79 条)

本站收录密歇根大学该项目的录取案例仅 0 条、同方向案例 0 条,均不足 6 条;下表统计的是密歇根大学全部 79 条录取案例,只反映该校整体录取水位,不代表这一个项目的要求。样本低于 8 条的维度不出图表 —— 拿 3 条案例画一张「趋势图」是假的。
GPA百分制中位 88(38 条);4 分制中位 3.69(39 条)
语言雅思中位 7(35 条);托福中位 103(31 条)
本科层次985院校 41% · 海外本科 23% · 普通本科 19% · 211院校 18%
中位数按同制式分别统计(不同 GPA 制式不可合并),样本少于 5 条时只报数量不报中位
📊 GPA 分布(百分制 38 条)
🎓 本科院校层次(79 条)
🗣️ 雅思成绩分布(35 条)
俄亥俄州立大学 · 心理学
海外本科GPA 3.88/4.0
中国农业大学 · 传播学
985院校GPA 3.36/4.0雅思 7
暨南大学 · 数学与应用数学
普通本科GPA 3.9/4.0雅思 7.5 · GRE 321
密歇根大学工业与运筹工程工程理学
华南师范大学 · 信息管理与信息系统
211院校GPA 3.52/4.0雅思 7
香港科技大学 · 数学经济
海外本科GPA 3.32/4.0托福 99
中南财经政法大学 · 金融数学
211院校GPA 90/100托福 104 · GRE 321

🔗 站内归类方向

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❓ 常见问题

以下问答的答案全部取自本页已列出的官网数据,不做推测;官网未公布的项不出现在这里。
密歇根大学工业与运筹工程理学硕士主要学什么?
该项目为硕士 · 数学,官网介绍:For more information and a list of recommended courses, please visit the details page for the healthcare and human safety program area.
密歇根大学工业与运筹工程理学硕士的学制是多久?
该校官网公布为 30学分(全日制)。
密歇根大学工业与运筹工程理学硕士的学费是多少?
50646.38美元,为该校官网公布的项目学费。
密歇根大学工业与运筹工程理学硕士什么时候入学?
该校官网公布 秋季/冬季 入学。
密歇根大学工业与运筹工程理学硕士的语言成绩要求是什么?
雅思 6.5 · 托福 84 · 托福(新版) 4.5。
密歇根大学工业与运筹工程理学硕士一共开设多少门课程?
课程设置共 77 门。
密歇根大学工业与运筹工程理学硕士毕业后主要去向有哪些?
科技公司、政府部门、数据分析、咨询公司
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家(地区)通行区间整理的参考值,各校每年均可能调整,最终以院校官网公布为准;本站不提供中介服务。 排名数据:QS 名次来自 QS 官方榜单整理,U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集(CC-BY-4.0),原始榜单 © U.S. News & World Report。
工业与运筹工程理学硕士
密歇根大学 · 30学分 · 50646.38美元