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马里兰大学帕克分校 · 计算机科学 3 个项目

University of Maryland, College Park｜计算机科学（Computer Science）。 下面列出的是该校该方向真实开设的项目：学制、学费、入学时间、语言要求与课程均来自该校该项目本身，不同学校同一方向并不相同。
QS 2027 · 第 252 位
马里兰大学帕克分校在本站收录 37 个具体项目　·　其中「计算机科学」方向 3 个

🏫 本校开设的项目（3 个）

同一专业方向在不同院校会拆成不同项目（MPS / MS / MSc / 一年制 / 两年制），下列参数逐项目不同，来源为各校项目公开信息。

机器学习硕士

Master of Science in Applied Machine Learning
硕士工科
入学时间秋季
语言要求雅思 6（W 7 / S 6.5 / L 7 / R 7） · 托福 87（W 20 / S 18 / L 18 / R 20）
GRE / GMATOptional（可选）
就业方向电商平台、政府信息化部门、游戏公司、电信运营商
岗位分布测试工程师、算法工程师、软件工程师、产品经理、系统架构师
📚 课程设置（14 门，核心课程 6 / 选修课程 8）
核心课程6 门
  • MSML601概率与统计Probability and Statistics
  • MSML602数据科学原理Principles of Data Science
  • MSML603机器学习原理Principles of Machine Learning
  • MSML604优化导论Introduction to Optimization
  • MSML605机器学习计算系统Computing Systems for Machine Learning
  • MSML606机器学习算法与数据结构Algorithms and Data Structures for Machine Learning
选修课程8 门
  • MSML610高级机器学习Advanced Machine Learning
  • MSML612深度学习Deep Learning
  • MSML621无线通信机器学习Machine Learning for Wireless Communication
  • MSML640计算机视觉Computer Vision
  • MSML641自然语言处理Natural Language Processing
  • MSML642机器人学Robotics
  • MSML650云计算Cloud Computing
  • MSML651大数据分析Big Data Analytics

计算机工程理学硕士

MS in Computer Engineering
硕士STEM工科
学制30学分
学费32,580美元/年
入学时间秋季
语言要求雅思 6（W 6 / S 6 / L 6 / R 6） · 托福 87（W 20 / S 18 / L 18 / R 20）
GRE / GMATOptional（可选）
就业方向咨询公司、电信运营商、软件企业、游戏公司、互联网科技公司
岗位分布全栈工程师、系统架构师、前端开发、产品经理、后端开发

计算机科学理学硕士

MS in Computer Science
硕士工科
学制30学分
学费2123.5美元/学分
入学时间秋季
项目规模小于20人人
语言要求雅思 6（W 7 / S 6.5 / L 7 / R 7） · 托福 87（W 20 / S 18 / L 18 / R 20）
GRE / GMATOptional（可选）
就业方向软件企业、电信运营商、互联网科技公司、咨询公司、游戏公司
岗位分布后端开发、产品经理、软件工程师、测试工程师、系统架构师
📚 课程设置（53 门，核心课程 50 / 学位论文 1 / 选修课程 2）
核心课程50 门
  • CMSC651算法分析Analysis of Algorithms
  • CMSC652复杂性理论Complexity Theory
  • CMSC656密码学导论Introduction to Cryptography
  • CMSC657量子信息处理导论Introduction to Quantum Information Processing
  • CMSC742机器学习算法：保证与分析Algorithms in Machine Learning: Guarantees and Analyses
  • CMSC751并行算法Parallel Algorithms
  • CMSC752拉姆齐理论及其应用Ramsey Theory and its Applications
  • CMSC754计算几何Computational Geometry
  • CMSC720深度学习基础Foundations of Deep Learning
  • CMSC721非单调推理Non-Monotonic Reasoning
  • CMSC722人工智能规划Artificial Intelligence Planning
  • CMSC723自然语言处理Natural Language Processing
  • CMSC726机器学习Machine Learning
  • CMSC727神经建模Neural Modeling
  • CMSC756机器人学Robotics
  • CMSC773计算语言学IIComputational Linguistics II
  • CMSC601跨尺度生物网络的计算与数学分析Computational and Mathematical Analysis of Biological Networks across Scales
  • CMSC701计算基因组学Computational Genomics
  • CMSC702算法进化生物学Algorithmic Evolutionary Biology
  • CMSC703生物系统的网络分析与建模Network Analysis and Modeling of Biological Systems
  • CMSC614计算机与网络安全Computer and Network Security
  • CMSC616并行计算基础Foundations of Parallel Computing
  • CMSC711计算机网络Computer Networks
  • CMSC712分布式算法与验证Distributed Algorithms and Verification
  • CMSC714高性能计算系统High Performance Computing Systems
  • CMSC715物联网无线与移动系统Wireless and Mobile Systems for the IoT
  • CMSC730人机交互中的交互技术Interactive Technologies in Human-Computer Interaction
  • CMSC624数据库系统实现Database Systems Implementation
  • CMSC724数据库管理系统Database Management Systems
  • CMSC725地理信息系统与空间数据库Geographical Information Systems and Spatial Databases
  • CMSC660科学计算 IScientific Computing I
  • CMSC666地理信息系统与空间数据库Numerical Analysis I
  • CMSC667数值分析IINumerical Analysis II
  • CMSC762非线性方程的数值解法Numerical Solution of Nonlinear Equations
  • CMSC763高级线性数值分析Advanced Linear Numerical Analysis
  • CMSC764高级数值优化Advanced Numerical Optimization
  • CMSC630软件验证基础Foundations of Software Verification
  • CMSC631程序分析与理解Program Analysis and Understanding
  • CMSC632软件产品保障Software Product Assurance
  • CMSC634计算机科学实证研究方法Empirical Research Methods for Computer Science
  • CMSC731XR进展Advances in XR
  • CMSC732安全与隐私中的人为因素Human Factors in Security and Privacy
  • CMSC734信息可视化Information Visualization
  • CMSC735软件管理与工程的定量方法Quantitative Approach to Software Management and Engineering
  • CMSC736软件工程环境Software Engineering Environments
  • CMSC737软件测试基础Fundamentals of Software Testing
  • CMSC733图像信息的计算机处理Computer Processing of Pictorial Information
  • CMSC740高级计算机图形学Advanced Computer Graphics
  • CMSC741几何与实体建模Geometric and Solid Modeling
  • CMSC661科学计算 IIScientific Computing II
学位论文1 门
  • CMSC799硕士论文研究Master's Thesis Research
选修课程2 门
  • CMSC673机器学习顶点课程Capstone in Machine Learning
  • CMSC798硕士非论文研究Master's Non-Thesis Research

📊 录取案例

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🧩 该校其他方向的项目（未归入本站方向分类，共 4 个）

这些项目的名称不属于站内现有的专业方向分类（如跨学科、政策类项目），单独列出以便了解该校项目全貌；已抓到学制 / 学费 / 课程的项目可直接点开看该项目本身的完整参数
海洋技术海洋河口环境科学硕士（30学分）详情 ›
电气电子电气与计算机工程理学硕士（30学分）详情 ›
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按 QS 学科名次排列，可横向对比不同学校同一方向的项目设置与学费
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第 2 位 斯坦福大学Stanford University 美国
第 3 位 卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University 美国
并列第 4 位 新加坡国立大学National University of Singapore 新加坡
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第 6 位 加州大学伯克利分校University of California, Berkeley 美国
第 7 位 哈佛大学Harvard University 美国
第 8 位 剑桥大学University of Cambridge 英国
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