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爱丁堡大学 · 高性能计算与数据科学理学硕士 硕士

The University of Edinburgh|MSc High Performance Computing with Data Science。项目库类目:计算机 · 工科。 下面的学制、学费、入学时间、语言要求与课程设置均来自该校该项目本身,不与其他学校同一名称的项目共用。
QS 2027 · 第 35 位
学位 硕士 · 学制 1年 · 学费 41160英镑/年 · 入学 9月 · 15 门课程

📖 项目简介

HPC is the use of powerful processors, networks and parallel supercomputers to tackle problems that are very computationally or data-intensive. You will learn leading-edge HPC technologies and skills to exploit the full potential of the world’s largest supercomputers and multicore processors.

Data science involves the manipulation, processing and analysis of data to extract knowledge, and HPC provides the power that underpins it. You will learn the multidisciplinary skills and knowledge in both HPC and data science to unlock the knowledge contained in the increasingly large, complex and challenging data sets that are now generated across many areas of science and business.

This is an applied and practically-focused programme where you will develop and run software using a range of programming languages and techniques. A core set of courses requires knowledge of one of C, C++, or Fortran. You should already be a competent programmer, for example in C, C++, Fortran or Python, and keen to learn new programming approaches. You can check the 'Entry requirements' section of this page for more information.

This programme is facilitated by EPCC, the UK's first national supercomputing centre based at the University. EPCC is renowned globally for research, innovation and teaching excellence.

EPCC's postgraduate programmes give students from across all areas of science and engineering the skills required to become experienced practitioners, researchers, and leaders across HPC, computational and data science, and software engineering.

Building on decades of experience delivering national HPC training, these programmes are based in a practical and 'hands-on' approach to learning via application of techniques and offer first hand experience using our own supercomputing facilities.

以上为爱丁堡大学该项目官网项目页原文(英文),本站未做改写或补写。

📋 项目参数

高性能计算与数据科学理学硕士

MSc High Performance Computing with Data Science
硕士工科
学制1年
学费41160英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 7(W 6 / S 6 / L 6 / R 6) · 托福 100(W 20 / S 20 / L 20 / R 20) · 托福(新版) 5(W 4 / S 4 / L 4 / R 4)
就业方向政府部门信息化部门、智能制造企业、科研院所、互联网科技企业
岗位分布系统架构师、AI工程师、数据科学家
📚 课程设置(15 门)
课程15 门
  • 数据管理基础Fundamentals of Data Management
  • 信息传递编程Message-Passing Programming
  • 编程技巧Programming Skills
  • 线程编程Threaded Programming
  • 数据分析与高性能计算Data Analytics with High Performance Computing
  • 软件开发Software Development
  • 项目准备Project Preparation
  • 高性能计算的数值算法Numerical Algorithms for High Performance Computing
  • 并行算法的设计与分析Design and Analysis of Parallel Algorithms
  • 高性能计算架构HPCArchitectures
  • 高等并行技术Advanced Parallel Techniques
  • 机器学习实践Machine Learning Practical
  • 生物信息学 1Bioinformatics 1
  • 最大限度计算Extreme Computing
  • 影像与视觉计算Image and Vision Computing

🎯 入学要求

官网给出的录取条件原文,含学校统一要求与该项目的附加要求;语言成绩的具体分数线请到项目官网核对。

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📊 申请案例数据分析(61 条)

爱丁堡大学「高性能计算与数据科学理学硕士」本身的录取案例仅 0 条,样本不足以单独下结论;下表统计的是该校同一专业方向(数据科学)的 61 条案例,可作为选校档次的参考。样本低于 8 条的维度不出图表 —— 拿 3 条案例画一张「趋势图」是假的。
GPA百分制中位 87.9(50 条);4 分制中位 3.51(11 条)
语言雅思中位 7(36 条)
本科层次211院校 49% · 普通本科 23% · 985院校 23% · 海外本科 5%
中位数按同制式分别统计(不同 GPA 制式不可合并),样本少于 5 条时只报数量不报中位
📊 GPA 分布(百分制 50 条)
🎓 本科院校层次(61 条)
🗣️ 雅思成绩分布(36 条)
香港中文大学(深圳) · 统计学
普通本科GPA 3.32/4.0雅思 6.5
北京林业大学 · 统计学
211院校GPA 3.15/4.0六级 532
北京航空航天大学 · 软件工程
985院校GPA 3/4.0雅思 7
同济大学 · 软件工程
985院校GPA 84/100
西交利物浦大学 · 应用数学
普通本科GPA 69/100托福 97
暨南大学 · 数学与应用数学
普通本科GPA 3.9/4.0雅思 7.5 · GRE 321

🔗 站内归类方向

该项目已归属站内方向「数据科学」,可到该校该方向页看同方向的其他项目与录取案例

❓ 常见问题

以下问答的答案全部取自本页已列出的官网数据,不做推测;官网未公布的项不出现在这里。
爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士主要学什么?
该项目为硕士 · 计算机,官网介绍:HPC is the use of powerful processors, networks and parallel supercomputers to tackle problems that are very computationally or data-intensive.
爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士的学制是多久?
该校官网公布为 1年(全日制)。
爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士的学费是多少?
41160英镑/年,为该校官网公布的项目学费。
爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士什么时候入学?
该校官网公布 9月 入学。
爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士的语言成绩要求是什么?
雅思 7(W 6 / S 6 / L 6 / R 6) · 托福 100(W 20 / S 20 / L 20 / R 20) · 托福(新版) 5(W 4 / S 4 / L 4 / R 4)。
爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士的入学要求是什么?
To find international equivalent qualifications, select where you studied from the country or region list.
爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士一共开设多少门课程?
课程设置共 15 门。
爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士毕业后主要去向有哪些?
政府部门信息化部门、智能制造企业、科研院所、互联网科技企业
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家(地区)通行区间整理的参考值,各校每年均可能调整,最终以院校官网公布为准;本站不提供中介服务。 排名数据:QS 名次来自 QS 官方榜单整理,U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集(CC-BY-4.0),原始榜单 © U.S. News & World Report。
高性能计算与数据科学理学硕士
爱丁堡大学 · 1年 · 41160英镑/年