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阿伯丁大学 · 数据科学 3 个项目

University of Aberdeen|数据科学(Data Science)。 下面列出的是该校该方向真实开设的项目:学制、学费、入学时间、语言要求与课程均来自该校该项目本身,不同学校同一方向并不相同。
QS 2027 · 第 288 位
阿伯丁大学在本站收录 133 个具体项目 · 其中「数据科学」方向 3 个

🏫 本校开设的项目(3 个)

同一专业方向在不同院校会拆成不同项目(MPS / MS / MSc / 一年制 / 两年制),下列参数逐项目不同,来源为各校项目公开信息。

健康数据科学理学硕士

MSc Health Data Science
硕士理科
学制1年
学费23000英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5(W 6 / S 5.5 / L 5.5 / R 6) · 托福 90(W 21 / S 20 / L 17 / R 21) · 托福(新版) 4.5(W 4 / S 4 / L 4 / R 4) · PTE 62(W 59 / S 59 / L 59 / R 59)
就业方向医疗机构、制药公司、公共卫生部门、研究机构、医疗科技公司
岗位分布健康数据科学家、生物统计师、临床数据分析师、流行病学分析师、公共卫生数据分析师
📚 课程设置(15 门)
课程15 门
  • 数据科学概论Introduction to Data Science
  • 应用统计学Applied Statistics
  • 人工智能基础Foundations of AI
  • 数据库系统与大数据Database Systems and Big Data
  • 编程入门Introduction to Programming
  • 机器学习Machine Learning
  • 研究设计基础Fundamentals of Research Design
  • 健康经济学Health Economics
  • 设计真实世界的试验Designing Real - World Trials
  • 循证健康Evidence - Based Health
  • 卫生信息学Health Informatics
  • 开放和可复制的健康数据科学Open and Reproducible Health Data Science
  • 数据科学:从数据到洞察Data Science: from Data to Insight
  • 公共卫生中的价值观和道德规范Values and Ethics in Public Health
  • 系统评价Systematic Reviewing

数据科学与商业管理理学硕士

MSc Data Science and Business Management
硕士商科
学制1年
学费26250英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 6.5(W 6 / S 5.5 / L 5.5 / R 5.5) · 托福 90(W 21 / S 20 / L 17 / R 18) · 托福(新版) 4.5(W 4 / S 4 / L 4 / R 4) · PTE 62(W 59 / S 59 / L 59 / R 59)
就业方向企业管理、咨询公司、跨国企业、创业公司、政府部门
岗位分布管理顾问、运营经理、项目经理、商务拓展经理、战略分析师
📚 课程设置(11 门,必修课程 6 / 选修课程 4 / 课程 1)
必修课程6 门
  • BU501H领导力挑战The Leadership Challenge
  • BU506E数字营销Digital Marketing
  • PX5007编程概论Introduction to Programming
  • BU551Q人力资源要素Human Resource Essentials
  • BU552P企业营销策略策划Business Marketing Strategy Planning
  • PX5509机器学习Machine Learning
选修课程4 门
  • PX5023图像分析Image Analysis
  • PX5019数据可视化Data Visualisation
  • PX5508数据科学概论Introduction to Data Science
  • PX5510统计学与时间序列分析Statistics and Time Series Analysis
课程1 门
  • 数据科学与商业管理个人项目Data Science and Business Management Individual Project

数据科学理学硕士

MSc Data Science
硕士理科
学制1年
学费26250英镑/年
入学时间1/9月
语言要求雅思 6.5(W 6 / S 5.5 / L 5.5 / R 5.5) · 托福 90(W 21 / S 20 / L 17 / R 18) · 托福(新版) 4.5(W 4 / S 4 / L 4 / R 4) · PTE 62(W 59 / S 59 / L 59 / R 59)
就业方向咨询公司、电商平台、制造业、政府机构
岗位分布数据分析师、量化分析师、数据科学家、机器学习工程师、数据工程师
📚 课程设置(9 门)
课程9 门
  • 编程入门Introduction to Programming
  • 数据科学概论Introduction to Data Science
  • 统计与时间序列分析Statistics and Time Series Analysis
  • 机器学习Machine Learning
  • 数据可视化Data Visualisation
  • 高级统计与特殊应用Advanced Statistics and Special Applications
  • 音频、图像与视频分析Audio, Image and Video Analysis
  • 数据科学案例研究Case Studies in Data Science
  • 数据科学项目Data Science Project

📊 录取案例

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学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家(地区)通行区间整理的参考值,各校每年均可能调整,最终以院校官网公布为准;本站不提供中介服务。 排名数据:QS 名次来自 QS 官方榜单整理,U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集(CC-BY-4.0),原始榜单 © U.S. News & World Report。