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伦敦大学学院 · 知识、信息与数据科学理学硕士 硕士

University College London|MSc Knowledge, Information and Data Science。项目库类目:数据科学 · 理科。 下面的学制、学费、入学时间、语言要求与课程设置均来自该校该项目本身,不与其他学校同一名称的项目共用。
QS 2027 · 第 8 位
学位 硕士 · 学制 1年 · 学费 36800英镑/年 · 入学 9月 · 14 门课程

📖 项目简介

The Knowledge, Information and Data Science MSc, offered by UCL’s Department of Information Studies (DIS), enables graduates with computational and mathematical strengths to specialise in modern, AI-driven approaches to information science, data science and knowledge engineering. The course integrates current industry practice with cutting-edge research in artificial intelligence, preparing graduates for diverse careers across the information and technology sectors.

We take the view that knowledge of foundational principles, and the ability to independently analyse, apply and adapt technologies to novel problem domains, are critical to today’s academics and professionals. As such, we teach topics in artificial intelligence, machine learning, data science and statistics, logic and knowledge representation, information retrieval, language modelling and generative AI, natural language processing, database technologies and information governance. Throughout the course we develop computational and programming skills, alongside engagement with contemporary research.

The course is particularly suitable for computationally and mathematically equipped graduates wishing to pursue an in-depth study of modern, AI-driven approaches to knowledge, information and data science. Typically, graduates will have the ambition to enter information technology and artificial intelligence-related industries or to continue into academic research in these areas.

以上为伦敦大学学院该项目官网项目页原文(英文),本站未做改写或补写。

📋 项目参数

知识、信息与数据科学理学硕士

MSc Knowledge, Information and Data Science
硕士理科
学制1年
学费36800英镑/年
入学时间9月
语言要求雅思 7(W 6.5 / S 6.5 / L 6.5 / R 6.5) · 托福 96(W 24 / S 22 / L 22 / R 24) · 托福(新版) 4.5(W 4.5 / S 4.5 / L 4.5 / R 4.5) · PTE 76(W 75 / S 75 / L 75 / R 75)
面试形式真人单面
就业方向互联网企业、IT咨询、软件开发商、金融机构技术部门、科技公司
岗位分布系统架构师、数据分析师、产品经理、算法工程师、数据科学家
📚 课程设置(14 门)
课程14 门
  • 信息科学基础Fundamentals of Information Science
  • 统计学方法Statistical Methods
  • 逻辑与知识表示Logic and Knowledge Representation
  • 数据库理论与实践Database Theory and Practice
  • 数据可视化与地理信息系统Data Visualization and GIS
  • 开发动态Web应用程序Developing Dynamic Web Applications
  • 机器学习基础Foundations of Machine Learning
  • 图形数据库与语义技术Graph Databases and Semantic Technologies
  • 信息管理Information Governance
  • 互联网技术Internet Technologies
  • 机器学习方法Machine Learning Methods
  • 人类推理模型Models of Human Reasoning
  • 自然语言处理与文本分析Natural Language Processing and Text Analysis
  • 论文/报告Dissertation/report

✨ 项目特色

该项目官网「Unique Program Features」原文,说的是这个项目自身的特点(学制长短、资助、实践安排、认证等),不是学校层面的通用介绍。

This course will equip you with the technical, theoretical and research skills to adapt to our rapidly changing information-based society, and also challenge them to think deeply about the impact of artificial intelligence and related technologies on individuals, society and industry. Specific skills acquired include generative AI for information processing, developing machine learning solutions, data engineering and analysis, knowledge engineering, data modelling, knowledge representation, database design, management and implementation, and ontology and linked data design. The course will prepare you for technical and management roles in the information technology and artificial intelligence industries, as well as for research careers in academia.

We aim to prepare graduates for careers in a wide variety of roles, such as AI development, information systems management, business analytics, information architecture, knowledge-based systems, information security and governance, e-commerce, finance and fintech, data analytics and data science. Recent graduates have gone on from KIDS to work in these industry roles, while others have gone on to further study.

Department of Information Studies taught Master’s graduates have gone on to work in a range of industries including publishing, journalism, or translation (21.6%), academic research and higher education (13.3%), arts admin; libraries, museums and heritage (10.6%) and IT, technology and telecomms (5.3%).

📊 申请案例数据分析(27 条)

伦敦大学学院「知识、信息与数据科学理学硕士」本身的录取案例仅 0 条,样本不足以单独下结论;下表统计的是该校同一专业方向(数据科学)的 27 条案例,可作为选校档次的参考。样本低于 8 条的维度不出图表 —— 拿 3 条案例画一张「趋势图」是假的。
GPA百分制中位 85.34(21 条);4 分制中位 3.5(5 条)
语言雅思中位 7(11 条)
本科层次普通本科 37% · 211院校 26% · 海外本科 19% · 985院校 19%
中位数按同制式分别统计(不同 GPA 制式不可合并),样本少于 5 条时只报数量不报中位
📊 GPA 分布(百分制 21 条)
🎓 本科院校层次(27 条)
🗣️ 雅思成绩分布(11 条)
香港大学 · 数学
海外本科GPA 3.04/4.0
University of Southampton · Computer Science
海外本科GPA 53.29/100
南京财经大学 · 经济统计学
普通本科GPA 85.09/100
扬州大学 · 新能源科学与工程
普通本科GPA 4.1/5.0雅思 7 · 六级 556
北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院 · 计算机科学与技术Computer Science and Technology
普通本科GPA 3.37/4.0
南京信息工程大学 · 数据科学与大数据技术(中外合作办学)
普通本科GPA 83.79/100雅思 7 · 六级 494

🔗 站内归类方向

该项目已归属站内方向「数据科学」,可到该校该方向页看同方向的其他项目与录取案例

❓ 常见问题

以下问答的答案全部取自本页已列出的官网数据,不做推测;官网未公布的项不出现在这里。
伦敦大学学院知识、信息与数据科学理学硕士主要学什么?
该项目为硕士 · 数据科学,官网介绍:The Knowledge, Information and Data Science MSc, offered by UCL’s Department of Information Studies (DIS), enables graduates with computational and mathematical strengths to specialise in modern, AI-d…
伦敦大学学院知识、信息与数据科学理学硕士的学制是多久?
该校官网公布为 1年(全日制)。
伦敦大学学院知识、信息与数据科学理学硕士的学费是多少?
36800英镑/年,为该校官网公布的项目学费。
伦敦大学学院知识、信息与数据科学理学硕士什么时候入学?
该校官网公布 9月 入学。
伦敦大学学院知识、信息与数据科学理学硕士的语言成绩要求是什么?
雅思 7(W 6.5 / S 6.5 / L 6.5 / R 6.5) · 托福 96(W 24 / S 22 / L 22 / R 24) · 托福(新版) 4.5(W 4.5 / S 4.5 / L 4.5 / R 4.5) · PTE 76(W 75 / S 75 / L 75 / R 75)。
伦敦大学学院知识、信息与数据科学理学硕士一共开设多少门课程?
课程设置共 14 门。
伦敦大学学院知识、信息与数据科学理学硕士毕业后主要去向有哪些?
互联网企业、IT咨询、软件开发商、金融机构技术部门、科技公司
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家(地区)通行区间整理的参考值,各校每年均可能调整,最终以院校官网公布为准;本站不提供中介服务。 排名数据:QS 名次来自 QS 官方榜单整理,U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集(CC-BY-4.0),原始榜单 © U.S. News & World Report。
知识、信息与数据科学理学硕士
伦敦大学学院 · 1年 · 36800英镑/年