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慕尼黑工业大学 · 数据科学数学 项目

Technical University of Munich｜M.Sc. Mathematics in Data Science。项目库类目：数学 · 理科。 下面的学制、学费、入学时间、语言要求与课程设置均来自该校该项目本身，不与其他学校同一名称的项目共用。
QS 2027 · 第 25 位
学制 2年　·　学费 12000欧元/年　·　入学 4/10月　·　13 门课程

📋 项目参数

数据科学数学

M.Sc. Mathematics in Data Science
理科
学制2年
学费12000欧元/年（2 年共约 24,000 欧元）
入学时间4/10月
语言要求雅思 6.5 · 托福 88
就业方向科技公司、保险精算、互联网公司、科研院所
岗位分布统计分析师、保险精算师、数据科学家、数学建模师、算法工程师
📚 课程设置（13 门）
课程13 门
  • 数据工程基础Foundations in Data Engineering
  • 数据分析基础Foundations of Data Analysis
  • 商业分析Business Analytics
  • 数据挖掘与知识发现Data Mining und Knowledge Discovery
  • 图与序列数据的机器学习Machine Learning for Graphs and Sequential Data
  • 云计算Cloud Computing
  • 科学计算算法Algorithms for Scientific Computing
  • 成像的数学基础Mathematical Foundations of Imaging
  • 算法博弈论Algorithmic Game Theory
  • 深度学习导论Introduction to Deep Learning
  • 自然语言处理Natural Language Processing
  • 模式识别Pattern Recognition
  • 三维扫描和运动捕捉3D Scanning & Motion Capture

📊 申请案例数据分析（18 条）

本站收录慕尼黑工业大学该项目的录取案例仅 0 条、同方向案例 0 条，均不足 6 条；下表统计的是慕尼黑工业大学全部 18 条录取案例，只反映该校整体录取水位，不代表这一个项目的要求。样本低于 8 条的维度不出图表 —— 拿 3 条案例画一张「趋势图」是假的。
GPA百分制中位 87.14（9 条）；4 分制中位 3.6（9 条）
语言雅思中位 7（16 条）
本科层次985院校 39% · 普通本科 28% · 211院校 22% · 海外本科 11%
中位数按同制式分别统计（不同 GPA 制式不可合并），样本少于 5 条时只报数量不报中位
📊 GPA 分布（百分制 9 条）
🎓 本科院校层次（18 条）
🗣️ 雅思成绩分布（16 条）
慕尼黑工业大学南洋理工大学绿色电子理学硕士（南洋理工大学-慕尼黑工业大学联合开设）
华南理工大学 · 微电子科学与工程
985院校GPA 83.04/100雅思 6.5
慕尼黑工业大学南洋理工大学集成电路设计理学硕士（南洋理工大学-慕尼黑工业大学联合开设）
天津大学 · 集成电路设计与集成系统专业
985院校GPA 87.14/100雅思 7
慕尼黑工业大学南洋理工大学绿色电子理学硕士（南洋理工大学-慕尼黑工业大学联合开设）
南开大学 · 微电子科学与工程
985院校GPA 2.74/4.0雅思 6.5
慕尼黑工业大学南洋理工大学绿色电子理学硕士（南洋理工大学-慕尼黑工业大学联合开设）
西安电子科技大学 · 微电子科学与工程
211院校GPA 3.6/4.0雅思 7.5
慕尼黑工业大学南洋理工大学集成电路设计理学硕士（南洋理工大学-慕尼黑工业大学联合开设）
江南大学 · 微电子科学与工程
211院校GPA 3.6/4.0雅思 6.5 · 六级 495
慕尼黑工业大学南洋理工大学集成电路设计理学硕士（南洋理工大学-慕尼黑工业大学联合开设）
复旦大学 · 微电子科学与工程
985院校GPA 3.66/4.0雅思 7
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🔗 站内归类方向

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🔗 慕尼黑工业大学的其他专业方向

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学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家（地区）通行区间整理的参考值，各校每年均可能调整，最终以院校官网公布为准；本站不提供中介服务。 排名数据：QS 名次来自 QS 官方榜单整理，U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集（CC-BY-4.0），原始榜单 © U.S. News & World Report。