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慕尼黑工业大学 · 数据科学 2 个项目

Technical University of Munich｜数据科学（Data Science）。 下面列出的是该校该方向真实开设的项目：学制、学费、入学时间、语言要求与课程均来自该校该项目本身，不同学校同一方向并不相同。
QS 2027 · 第 25 位QS 学科 数据科学与人工智能 · 并列第 26 位
慕尼黑工业大学在本站收录 61 个具体项目　·　其中「数据科学」方向 2 个

🏫 本校开设的项目（2 个）

同一专业方向在不同院校会拆成不同项目（MPS / MS / MSc / 一年制 / 两年制），下列参数逐项目不同，来源为各校项目公开信息。

数据工程与分析

M.Sc. Data Engineering and Analytics
理科
学制2年
学费12000欧元/年（2 年共约 24,000 欧元）
入学时间4/10月
语言要求雅思 6.5 · 托福 88
就业方向科技公司、互联网企业、金融科技、咨询公司、研究机构
岗位分布软件工程师、数据工程师、系统架构师、算法工程师、产品经理
📚 课程设置（15 门）
课程15 门
  • 数据工程基础Foundations in Data Engineering
  • 数据分析基础Foundations in Data Analysis
  • 硕士研讨会Master's Seminar
  • 硕士实践课程 Master's Practical Course
  • 查询优化Query Optimization
  • 云计算Cloud Computing
  • 现代CPU架构下的数据库系统Database Systems on Modern CPU Architectures
  • 并行程序设计Parallel Programming
  • 增强现实Augmented Reality
  • 高级计算机网络Advanced Computer Networking
  • 计算机视觉原理Principles of Computer Vision
  • 成像和可视化的基本数学方法Basic Mathematical Methods for Imaging and Visualization
  • 可视化数据分析Visual Data Analytics
  • 商业分析Business Analytics
  • 数据挖掘与知识发现Data Mining and Knowledge Discovery

数据科学数学

M.Sc. Mathematics in Data Science
理科
学制2年
学费12000欧元/年（2 年共约 24,000 欧元）
入学时间4/10月
语言要求雅思 6.5 · 托福 88
就业方向科技公司、保险精算、互联网公司、科研院所
岗位分布统计分析师、保险精算师、数据科学家、数学建模师、算法工程师
📚 课程设置（13 门）
课程13 门
  • 数据工程基础Foundations in Data Engineering
  • 数据分析基础Foundations of Data Analysis
  • 商业分析Business Analytics
  • 数据挖掘与知识发现Data Mining und Knowledge Discovery
  • 图与序列数据的机器学习Machine Learning for Graphs and Sequential Data
  • 云计算Cloud Computing
  • 科学计算算法Algorithms for Scientific Computing
  • 成像的数学基础Mathematical Foundations of Imaging
  • 算法博弈论Algorithmic Game Theory
  • 深度学习导论Introduction to Deep Learning
  • 自然语言处理Natural Language Processing
  • 模式识别Pattern Recognition
  • 三维扫描和运动捕捉3D Scanning & Motion Capture

📊 录取案例

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🧩 该校其他方向的项目（未归入本站方向分类，共 13 个）

这些项目的名称不属于站内现有的专业方向分类（如跨学科、政策类项目），单独列出以便了解该校项目全貌；已抓到学制 / 学费 / 课程的项目可直接点开看该项目本身的完整参数
其他社科健康科学-预防和健康促进（2年）详情 ›
其他工科制图学（2年）详情 ›
其他社科园艺学（2年）详情 ›
其他社科生命问题（2年）详情 ›
其他工科神经工程（2年）详情 ›
其他工科科学、工程和技术责任（2年）详情 ›
其他工科科学技术研究（2年）详情 ›
管理管理与技术（2年）详情 ›
管理管理（慕尼黑校区）（2年）详情 ›
管理管理（海尔布隆校区）（2年）详情 ›
交通运输运输系统（2年）详情 ›
交通运输铁路与城市交通理学硕士（2年）详情 ›
地球科学面向地球的空间科学与技术（2年）详情 ›

🏅 本校该方向的学科名次

QS 学科（2026）数据科学与人工智能 并列第 26 位
QS 综合排名QS 2027 · 第 25 位
USNews 世界排名未收录
该校上榜学科26 个
数据科学与人工智能在该校的学科页 › 该学科全部院校 ›

🏫 同方向的其他院校

按 QS 学科名次排列，可横向对比不同学校同一方向的项目设置与学费
QS 学科院校国家 / 地区
第 1 位 麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology 美国
第 2 位 斯坦福大学Stanford University 美国
第 3 位 新加坡国立大学National University of Singapore 新加坡
第 4 位 南洋理工大学Nanyang Technological University 新加坡
第 5 位 卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University 美国
并列第 6 位 加州大学伯克利分校University of California, Berkeley 美国
并列第 6 位 牛津大学University of Oxford 英国
第 8 位 哈佛大学Harvard University 美国
数据科学：全部开设院校 ›

🔗 慕尼黑工业大学的其他专业方向

电子与电气工程19航空航天工程19机器人学19计算机科学26软件工程26土木工程37生物医学工程55环境工程68=机械工程19
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学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家（地区）通行区间整理的参考值，各校每年均可能调整，最终以院校官网公布为准；本站不提供中介服务。 排名数据：QS 名次来自 QS 官方榜单整理，U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集（CC-BY-4.0），原始榜单 © U.S. News & World Report。