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丹麦技术大学 · 人工智能 1 个项目

Technical University of Denmark｜人工智能（Artificial Intelligence）。 下面列出的是该校该方向真实开设的项目：学制、学费、入学时间、语言要求与课程均来自该校该项目本身，不同学校同一方向并不相同。
QS 2027 · 第 105 位QS 学科 数据科学与人工智能 · 第 101-200 位
丹麦技术大学在本站收录 44 个具体项目　·　其中「人工智能」方向 1 个

🏫 本校开设的项目（1 个）

同一专业方向在不同院校会拆成不同项目（MPS / MS / MSc / 一年制 / 两年制），下列参数逐项目不同，来源为各校项目公开信息。

以人为本的人工智能硕士

Human-Centered Artificial Intelligence
硕士
语言要求英语（要求 B-level, IELTS, TOEFL, CAE）
📚 课程设置（52 门，理工基础课 7 / 专业课程 5 / 专业核心课 32 / 核心能力课 8）
理工基础课7 门
  • 12100Quantitative methods to assess sustainability (Polytechnical Foundation)
  • 12106Quantitative methods to assess sustainability (Polytechnical Foundation)
  • 12105Quantitative methods to assess sustainability (Polytechnical Foundation)
  • 12101Quantitative methods to assess sustainability (Polytechnical Foundation)
  • 38400Innovation in Engineering (Polytechnical Foundation)
  • 38404Innovation in Engineering (Polytechnical Foundation)
  • 38402Innovation in Engineering (Polytechnical Foundation)
专业课程5 门
  • 38401Facilitating Innovation in Multidisciplinary Teams
  • 38405Facilitating Innovation in Multidisciplinary Teams
  • 38403Facilitating Innovation in Multidisciplinary Teams
  • 38102Technology Entrepreneurship
  • 38103X-Tech Entrepreneurship
专业核心课32 门
  • 02810UX Design Prototyping
  • 02180Introduction to Artificial Intelligence
  • 02266User Experience Engineering
  • 02280Artificial Intelligence and Multi-Agent Systems
  • 02289Algorithmic Techniques for Modern Data Models
  • 02409Multivariate Statistics
  • 02417Time Series Analysis
  • 02443Stochastic Simulation
  • 02455Experiment in Cognitive Science
  • 02456Deep learning
  • 02458Cognitive Modelling
  • 02460Advanced Machine Learning
  • 02471Machine learning for signal processing
  • 02476Machine Learning Operations
  • 02477Bayesian machine learning
  • 02501Advanced Deep Learning in Computer Vision
  • 02510Deep learning and data engineering for image analysis
  • 02516Introduction to Deep Learning in Computer Vision
  • 02517Responsible AI: Algorithmic fairness and explainability
  • 02518Computational 3D Imaging and Analysis
  • 02562Rendering - Introduction
  • 02563Generative Methods for Computer Graphics
  • 02566Creating Digital Visual Experiences
  • 02581Geometric Data Analysis and Processing
  • 02613Python and High-Performance Computing
  • 02614High-Performance Computing
  • 02808Personal Data Interaction for Mobile and Wearables
  • 02830Advanced Project in Digital Media Engineering
  • 02840Computer Game Programming Fundamentals (DADIU)
  • 02841Computer Game Programming in a Production (DADIU)
  • 38110Staging co-creation and creativity
  • 38113Applied AI for Entrepreneurs
核心能力课8 门
  • 02452Machine Learning
  • 02282Algorithms for Massive Data Sets
  • 02504Computer Vision
  • 02561Computer Graphics
  • 02582Computational Data Analysis
  • 02805Social graphs and interactions
  • 02806Social data analysis and visualization
  • 02807Computational Tools for Data Science

📊 录取案例

本站暂无「丹麦技术大学 × 人工智能」的录取案例记录。
看该校其他方向的录取案例 ›

🧩 该校其他方向的项目（未归入本站方向分类，共 11 个）

这些项目的名称不属于站内现有的专业方向分类（如跨学科、政策类项目），单独列出以便了解该校项目全貌；已抓到学制 / 学费 / 课程的项目可直接点开看该项目本身的完整参数
其他光工程硕士详情 ›
其他可持续水产养殖（NTNU 联合培养）硕士
其他可持续渔业与水产养殖硕士详情 ›
其他寒冷气候工程（联合培养）硕士
其他工程声学硕士详情 ›
其他海洋工程硕士详情 ›
其他生命科学工程与信息学（联合培养）硕士
其他电池技术方向（Extended Campus 联合培养）硕士
其他空间与大地测量（TUM 联合培养）硕士
其他自主系统硕士详情 ›
其他量子信息科学硕士详情 ›

🏅 本校该方向的学科名次

QS 学科（2026）数据科学与人工智能 第 101-200 位
QS 综合排名QS 2027 · 第 105 位
USNews 世界排名未收录
该校上榜学科18 个
数据科学与人工智能在该校的学科页 › 该学科全部院校 ›

🏫 同方向的其他院校

按 QS 学科名次排列，可横向对比不同学校同一方向的项目设置与学费
QS 学科院校国家 / 地区
第 1 位 麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology 美国
第 2 位 斯坦福大学Stanford University 美国
第 3 位 新加坡国立大学National University of Singapore 新加坡
第 4 位 南洋理工大学Nanyang Technological University 新加坡
第 5 位 卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University 美国
并列第 6 位 加州大学伯克利分校University of California, Berkeley 美国
并列第 6 位 牛津大学University of Oxford 英国
第 8 位 哈佛大学Harvard University 美国
人工智能：全部开设院校 ›

🔗 丹麦技术大学的其他专业方向

能源工程28=环境工程28=土木工程34机械工程37工业工程与系统工程37电子与电气工程42材料科学与工程49生物医学工程119=计算机科学190=网络安全190=
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学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家（地区）通行区间整理的参考值，各校每年均可能调整，最终以院校官网公布为准；本站不提供中介服务。 排名数据：QS 名次来自 QS 官方榜单整理，U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集（CC-BY-4.0），原始榜单 © U.S. News & World Report。