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南卫理公会大学 · 数据科学 2 个项目

Southern Methodist University｜数据科学（Data Science）。下面列出的是该校该方向真实开设的项目：学制、学费、入学时间、语言要求与课程均来自该校该项目本身，不同学校同一方向并不相同。

QS 2027 · 第 1001 位

南卫理公会大学在本站收录 15 个具体项目　·　其中「数据科学」方向 2 个

🏫 本校开设的项目（2 个）

同一专业方向在不同院校会拆成不同项目（MPS / MS / MSc / 一年制 / 两年制），下列参数逐项目不同，来源为各校项目公开信息。

运筹学硕士

MS in Operations Research

硕士STEM理科

学制30学分

学费1,200美元/学分

入学时间春季/秋季

语言要求雅思 6.5 · 托福 80

GRE / GMATRequired（必须提交）

就业方向科技公司、研究机构、政府部门、咨询公司

岗位分布数据分析师、统计学家、风险分析师

📚 课程设置（9 门，必修课程 4 / 项目课程 2 / 基础课程 3）

必修课程4 门

OREM 7331数据挖掘Data Mining
OREM 7353分析信息系统设计Info Systm Desgn for Analytics
OREM 7361仿真系统分析Simulation Systems Analytics
OREM 7371随机模型应用Stochastic Model Applications

项目课程2 门

OREM 8378决策支持优化模型Opt Models for Dec Supp
OREM 8394选定问题Selected Problems

基础课程3 门

OREM 7332机器学习方法Methods in Machine Learning
OREM 7370数据分析概率与统计Prob & Stat for Data Analytics
OREM 8360分析优化Optimization for Analytics

应用统计学和数据分析

MS in Applied Statistics and Data Analytics

理科

学制36学分

学费1,200美元/学分

入学时间春季/秋季

语言要求雅思 6.5 · 托福 80

GRE / GMATRequired（必须提交）

就业方向科技公司、咨询公司、互联网企业、研究机构

岗位分布数据分析师、商业分析师、BI工程师、数据工程师、数据科学家

📚 课程设置（31 门，必修课程 7 / 选修课程 22 / 限选课程 2）

必修课程7 门

STAT 6301实验统计学 IExperimental Statistics I
STAT 6302实验统计学 IIExperimental Statistics II
STAT 6307统计计算导论Introduction to Statistical Computing
STAT 6309使用 Python 的机器学习Machine Learning Using Python
STAT 6311数理统计导论 IIntroduction to Mathematical Statistics I
STAT 6312数理统计学 IIIntroduction to Mathematical Statistics II
STAT 6324计算统计学Computational Statistics

选修课程22 门

STAT 6305R 语言数据可视化Data Visualization with R
STAT 6306数据科学导论Introduction to Data Science
STAT 6315调查抽样Survey Sampling
STAT 6341体育分析Sports Analytics
STAT 6345线性回归Linear Regression
STAT 6350寿命数据分析Analysis of Lifetime Data
STAT 6357分类数据分析Categorical Data Analysis
STAT 6358高通量生物数据统计分析Statistical Analysis of High Throughput Biological Data
STAT 6360流行病学统计方法Statistical Methods in Epidemiology
STAT 6363时间序列分析Time Series Analysis
STAT 6385非参数统计概述Survey of Nonparametric Statistics
STAT 6395统计学专题Selected Topics in Statistics
CS 7320人工智能Artificial Intelligence
CS 7324Python 机器学习Machine Learning in Python
CS 7330文件组织与数据库管理File Organization and Database Management
CS 7331数据挖掘Data Mining
ECO 6352应用计量经济分析Applied Econometric Analysis
ECO 6380面向经济学家的预测分析Predictive Analytics for Economists
ECE 8364统计模式识别Statistical Pattern Recognition
OREM 7331数据挖掘Data Mining
OREM 8360分析优化方法Optimization for Analytics
OREM 8374网络流Network Flows

限选课程2 门

STAT 6366统计咨询Statistical Consulting
STAT 6367统计实践Statistical Practice

📊 录取案例

本站暂无「南卫理公会大学 × 数据科学」的录取案例记录。
看该校其他方向的录取案例 ›

🧩 该校其他方向的项目（未归入本站方向分类，共 2 个）

这些项目的名称不属于站内现有的专业方向分类（如跨学科、政策类项目），单独列出以便了解该校项目全貌；已抓到学制 / 学费 / 课程的项目可直接点开看该项目本身的完整参数

其他工科数据工程硕士（30学分）详情 ›

管理管理硕士（32学分）详情 ›

🏫 同方向的其他院校

按 QS 学科名次排列，可横向对比不同学校同一方向的项目设置与学费

QS 学科	院校	国家 / 地区
第 1 位	麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology	美国
第 2 位	斯坦福大学Stanford University	美国
第 3 位	新加坡国立大学National University of Singapore	新加坡
第 4 位	南洋理工大学Nanyang Technological University	新加坡
第 5 位	卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University	美国
并列第 6 位	加州大学伯克利分校University of California, Berkeley	美国
并列第 6 位	牛津大学University of Oxford	英国
第 8 位	哈佛大学Harvard University	美国

数据科学：全部开设院校 ›

🔗 南卫理公会大学的其他专业方向

计算机科学电子与电气工程网络安全

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学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家（地区）通行区间整理的参考值，各校每年均可能调整，最终以院校官网公布为准；本站不提供中介服务。排名数据：QS 名次来自 QS 官方榜单整理，U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集（CC-BY-4.0），原始榜单 © U.S. News & World Report。