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南洋理工大学 · 金融科技理学硕士(数字金融服务) 硕士

Nanyang Technological University|MSc Financial Technology (Digital Financial Services)。项目库类目:金工金数 · 商科。 下面的学制、学费、入学时间、语言要求与课程设置均来自该校该项目本身,不与其他学校同一名称的项目共用。
QS 2027 · 第 12 位
学位 硕士 · 学制 1年 · 学费 65749新币/年 · 入学 8月 · 26 门课程

📋 项目参数

金融科技理学硕士(数字金融服务)

MSc Financial Technology (Digital Financial Services)
硕士商科
学制1年
学费65749新币/年
入学时间8月
语言要求雅思 6 · 托福(新版) 4.5
就业方向交易所、量化投资机构、高频交易公司、对冲基金、投资银行
岗位分布风险管理师、衍生品定价分析师、量化研究员、策略分析师、量化开发工程师
📚 课程设置(26 门,必修课程 7 / 方向规定选修课程 18 / 无限制选修课程 1)
必修课程7 门
  • MH6800统计建模基础Foundations of Statistical Modelling
  • MH6801金融科技概论Introduction to ​FinTech
  • MH6802金融科技生态系统与创新FinTech Ecosystem and Innovations
  • MH6803Python编程Python Programming
  • MH6804用于数据分析的PythonPython for Data Analysis
  • MH6805金融学中的机器学习Machine Learning in Finance
  • MH6806金融学原理与风险管理Principles of Finance and Risk Management
方向规定选修课程18 门
  • MH6301信息检索与分析Information Retrieval and Analysis
  • MH6812基于深度学习的高级自然语言处理Advanced Natural Language Processing with Deep Learning
  • MH6813区块链系统 I:概念与原理Blockchain Systems I: Concepts and Principles
  • MH6814区块链系统 II:开发与工程Blockchain Systems II: Development and Engineering
  • MH6815算法交易与机器人顾问Algorithmic Trading and Robo-Advisors
  • MH6816网络安全概论Introduction to Cybersecurity
  • MH6831金融学中的定量方法Quantitative Methods in Finance
  • MH6832金融领域的强化学习Reinforcement Learning for Finance
  • MH6331金融与风险分析 IFinancial and Risk Analytics I
  • MH6332金融与风险分析 IIFinancial and Risk Analytics II
  • MH6821反金融犯罪与合规Anti-Financial Crime and Compliance
  • MH6822监管技术Regulatory Technology
  • MH6823普惠金融与去中心化金融Financial Inclusion and Decentralized Finance
  • MH6824金融科技创业基础Fundamentals of FinTech Entrepreneurship
  • MH6825金融科技创业实践FinTech Entrepreneurial Practice
  • MH6826投资与投资组合管理Investment and Portfolio Management
  • MH6827财务数据管理与商业智能Financial Data Management and Business Intelligence
  • MH6833微观经济学与宏观经济学Microeconomics and Macroeconomics
无限制选修课程1 门
  • MH6838实习Practicum

📊 申请案例数据分析(71 条)

南洋理工大学「金融科技理学硕士(数字金融服务)」本身的录取案例仅 0 条,样本不足以单独下结论;下表统计的是该校同一专业方向(金融科技)的 71 条案例,可作为选校档次的参考。样本低于 8 条的维度不出图表 —— 拿 3 条案例画一张「趋势图」是假的。
GPA百分制中位 87(40 条);4 分制中位 3.5(26 条);5 分制中位 4.25(5 条)
语言雅思中位 7(52 条);托福中位 99(9 条)
本科层次985院校 59% · 211院校 23% · 海外本科 13% · 普通本科 6%
中位数按同制式分别统计(不同 GPA 制式不可合并),样本少于 5 条时只报数量不报中位
📊 GPA 分布(百分制 40 条)
🎓 本科院校层次(71 条)
🗣️ 雅思成绩分布(52 条)
中国人民大学(苏州) · 金融学
985院校GPA 3.52/4.0雅思 7.5
香港中文大学(深圳) · 金融工程(与理工学院联合创办)(金融科技)
普通本科GPA 3.37/4.0雅思 7
西南财经大学 · 经济与管理国际化创新人才班(主修:金融 辅修:会计)
211院校GPA 87.39/100雅思 7.5 · 六级 597 · GRE 325
香港中文大学(深圳) · Financial Engineering(stream:Quantitive Finance)
普通本科GPA 3.41/4.0雅思 7
华南理工大学 · 金融学
985院校GPA 86.22/100雅思 6.5
南京农业大学 · 农林经济管理
211院校GPA 89.04/100雅思 7.5

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学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家(地区)通行区间整理的参考值,各校每年均可能调整,最终以院校官网公布为准;本站不提供中介服务。 排名数据:QS 名次来自 QS 官方榜单整理,U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集(CC-BY-4.0),原始榜单 © U.S. News & World Report。