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南洋理工大学 · 金融科技 3 个项目

Nanyang Technological University|金融科技(Financial Technology)。 下面列出的是该校该方向真实开设的项目:学制、学费、入学时间、语言要求与课程均来自该校该项目本身,不同学校同一方向并不相同。
QS 2027 · 第 12 位QS 学科 会计与金融学 · 第 14 位
南洋理工大学在本站收录 101 个具体项目 · 其中「金融科技」方向 3 个 · 本站 71 条该方向录取案例

🏫 本校开设的项目(3 个)

同一专业方向在不同院校会拆成不同项目(MPS / MS / MSc / 一年制 / 两年制),下列参数逐项目不同,来源为各校项目公开信息。

金融工程理学硕士

MSc Financial Engineering
硕士商科
学制1年
学费69760新币/年
入学时间7月
语言要求雅思 6.5 · 托福 100
面试形式真人单面
就业方向金融科技、监管机构、资产管理、企业财务
岗位分布投资分析师、资产管理经理、风险管理师、量化研究员、财务顾问
📚 课程设置(33 门)
课程33 门
  • 微积分和线性代数Calculus & Linear Algebra
  • 资产定价随机模型Stochastic Modeling in Asset Pricing
  • 金融随机运算Stochastic Calculus for Finance
  • 概率与统计学Probability & Statistics
  • 线性金融模型Linear Financial Models
  • 金融时间序列分析Financial Time Series Analysis
  • 金融工具定价的数值方法Numerical Methods for Financial Instrument Pricing
  • 期权定价模拟方法Simulation Methods for Option Pricing
  • 高级统计建模Advanced Statistical Modeling
  • 金融优化Optimization in Finance
  • 公司金融Corporate Finance
  • 资产定价理论Asset Pricing Theory
  • 债券投资组合管理Bond Portfolio Management
  • 股票投资组合管理Equity Portfolio Management
  • 衍生证券Derivative Securities
  • 利率衍生产品Interest Rate Derivatives
  • 财务风险管理Financial Risk Management
  • 高级风险管理Advanced Risk Management
  • 金融工程研究Studies in Financial Engineering
  • 期限结构:理论与实践Term Structure: Theory & Practice
  • 货币经济学Monetary Economics
  • 财务会计Financial Accounting
  • 另类期权与结构性产品Exotic Options & Structured Products
  • 信用风险-测量与管理Credit Risk - Measurement & Management
  • 专题研讨会Seminars on Special Topics
  • 金融研究高级专题-债券投资组合的定量管理Advanced Topic in FE Studies - Quantitative Management of Bond Portfolio
  • 交易分析与流程Trading Analytics and Processes
  • 面向对象的编程(一)Object Oriented Programming I
  • 面向对象的编程(二)Object Oriented Programming II
  • 金融计算Financial Computing
  • 金融工程项目Financial Engineering Project
  • 金融网站应用程序编程Programming Web Applications in Finance
  • 金融中的人工智能技术Artificial Intelligence Techniques in Finance

金融科技理学硕士(数字金融服务)

MSc Financial Technology (Digital Financial Services)
硕士商科
学制1年
学费65749新币/年
入学时间8月
语言要求雅思 6 · 托福(新版) 4.5
就业方向交易所、量化投资机构、高频交易公司、对冲基金、投资银行
岗位分布风险管理师、衍生品定价分析师、量化研究员、策略分析师、量化开发工程师
📚 课程设置(26 门,必修课程 7 / 方向规定选修课程 18 / 无限制选修课程 1)
必修课程7 门
  • MH6800统计建模基础Foundations of Statistical Modelling
  • MH6801金融科技概论Introduction to ​FinTech
  • MH6802金融科技生态系统与创新FinTech Ecosystem and Innovations
  • MH6803Python编程Python Programming
  • MH6804用于数据分析的PythonPython for Data Analysis
  • MH6805金融学中的机器学习Machine Learning in Finance
  • MH6806金融学原理与风险管理Principles of Finance and Risk Management
方向规定选修课程18 门
  • MH6301信息检索与分析Information Retrieval and Analysis
  • MH6812基于深度学习的高级自然语言处理Advanced Natural Language Processing with Deep Learning
  • MH6813区块链系统 I:概念与原理Blockchain Systems I: Concepts and Principles
  • MH6814区块链系统 II:开发与工程Blockchain Systems II: Development and Engineering
  • MH6815算法交易与机器人顾问Algorithmic Trading and Robo-Advisors
  • MH6816网络安全概论Introduction to Cybersecurity
  • MH6831金融学中的定量方法Quantitative Methods in Finance
  • MH6832金融领域的强化学习Reinforcement Learning for Finance
  • MH6331金融与风险分析 IFinancial and Risk Analytics I
  • MH6332金融与风险分析 IIFinancial and Risk Analytics II
  • MH6821反金融犯罪与合规Anti-Financial Crime and Compliance
  • MH6822监管技术Regulatory Technology
  • MH6823普惠金融与去中心化金融Financial Inclusion and Decentralized Finance
  • MH6824金融科技创业基础Fundamentals of FinTech Entrepreneurship
  • MH6825金融科技创业实践FinTech Entrepreneurial Practice
  • MH6826投资与投资组合管理Investment and Portfolio Management
  • MH6827财务数据管理与商业智能Financial Data Management and Business Intelligence
  • MH6833微观经济学与宏观经济学Microeconomics and Macroeconomics
无限制选修课程1 门
  • MH6838实习Practicum

金融科技理学硕士(智能过程自动化)

MSc Financial Technology (Intelligent Process Automation)
硕士商科
学制1年
学费65749新币/年
入学时间8月
语言要求雅思 6 · 托福(新版) 4.5
就业方向对冲基金、金融科技公司、投资银行、交易所、资产管理公司
岗位分布量化开发工程师、金融工程师、风险管理师、衍生品定价分析师、量化交易员
📚 课程设置(26 门,必修课程 7 / 方向规定选修课程 18 / 无限制选修课程 1)
必修课程7 门
  • MH6800统计建模基础Foundations of Statistical Modelling
  • MH6801金融科技概论Introduction to ​FinTech
  • MH6802金融科技生态系统与创新FinTech Ecosystem and Innovations
  • MH6803Python编程Python Programming
  • MH6804用于数据分析的PythonPython for Data Analysis
  • MH6805金融学中的机器学习Machine Learning in Finance
  • MH6806金融学原理与风险管理Principles of Finance and Risk Management
方向规定选修课程18 门
  • MH6301信息检索与分析Information Retrieval and Analysis
  • MH6812基于深度学习的高级自然语言处理Advanced Natural Language Processing with Deep Learning
  • MH6813区块链系统 I:概念与原理Blockchain Systems I: Concepts and Principles
  • MH6814区块链系统 II:开发与工程Blockchain Systems II: Development and Engineering
  • MH6815算法交易与机器人顾问Algorithmic Trading and Robo-Advisors
  • MH6816网络安全概论Introduction to Cybersecurity
  • MH6831金融学中的定量方法Quantitative Methods in Finance
  • MH6832金融领域的强化学习Reinforcement Learning for Finance
  • MH6331金融与风险分析 IFinancial and Risk Analytics I
  • MH6332金融与风险分析 IIFinancial and Risk Analytics II
  • MH6821反金融犯罪与合规Anti-Financial Crime and Compliance
  • MH6822监管技术Regulatory Technology
  • MH6823普惠金融与去中心化金融Financial Inclusion and Decentralized Finance
  • MH6824金融科技创业基础Fundamentals of FinTech Entrepreneurship
  • MH6825金融科技创业实践FinTech Entrepreneurial Practice
  • MH6826投资与投资组合管理Investment and Portfolio Management
  • MH6827财务数据管理与商业智能Financial Data Management and Business Intelligence
  • MH6833微观经济学与宏观经济学Microeconomics and Macroeconomics
无限制选修课程1 门
  • MH6838实习Practicum

📊 南洋理工大学 · 金融科技 录取案例(71 条)

以下为被该校该方向真实录取的申请人背景(本科院校 / 专业 / GPA / 语言),可用来判断自己的匹配度
GPA百分制中位 87(40 条);4 分制中位 3.5(26 条);5 分制中位 4.25(5 条)
语言雅思中位 7(52 条);托福中位 99(9 条)
本科层次985院校 59% · 211院校 23% · 海外本科 13% · 普通本科 6%
中位数按同制式分别统计(不同 GPA 制式不可合并),样本少于 5 条时只报数量不报中位
本科院校来源:南京大学(6)、中国人民大学(6)、中国人民大学(苏州)(5)、香港中文大学(深圳)(4)、西南财经大学(4)、华南理工大学(4)
中国人民大学(苏州) · 金融学
985院校GPA 3.52/4.0雅思 7.5
香港中文大学(深圳) · 金融工程(与理工学院联合创办)(金融科技)
普通本科GPA 3.37/4.0雅思 7
西南财经大学 · 经济与管理国际化创新人才班(主修:金融 辅修:会计)
211院校GPA 87.39/100雅思 7.5 · 六级 597 · GRE 325
香港中文大学(深圳) · Financial Engineering(stream:Quantitive Finance)
普通本科GPA 3.41/4.0雅思 7
华南理工大学 · 金融学
985院校GPA 86.22/100雅思 6.5
南京农业大学 · 农林经济管理
211院校GPA 89.04/100雅思 7.5

🧩 该校其他方向的项目(未归入本站方向分类,共 6 个)

这些项目的名称不属于站内现有的专业方向分类(如跨学科、政策类项目),单独列出以便了解该校项目全貌;已抓到学制 / 学费 / 课程的项目可直接点开看该项目本身的完整参数

🏅 本校该方向的学科名次

QS 学科(2026)会计与金融学 第 14 位
QS 综合排名QS 2027 · 第 12 位
USNews 世界排名未收录
该校上榜学科39 个

🏫 同方向的其他院校

按 QS 学科名次排列,可横向对比不同学校同一方向的项目设置与学费
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家(地区)通行区间整理的参考值,各校每年均可能调整,最终以院校官网公布为准;本站不提供中介服务。 排名数据:QS 名次来自 QS 官方榜单整理,U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集(CC-BY-4.0),原始榜单 © U.S. News & World Report。