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南洋理工大学 · 信号处理和机器学习理学硕士 硕士

Nanyang Technological University|MSc Signal Processing and Machine Learning。项目库类目:电子工程 · 工科。 下面的学制、学费、入学时间、语言要求与课程设置均来自该校该项目本身,不与其他学校同一名称的项目共用。
QS 2027 · 第 12 位
学位 硕士 · 学制 1年 · 学费 56157新币/年 · 入学 1/8月 · 27 门课程

📋 项目参数

信号处理和机器学习理学硕士

MSc Signal Processing and Machine Learning
硕士工科
学制1年
学费56157新币/年
入学时间1/8月
语言要求雅思 6 · 托福 85 · 托福(新版) 4.5
就业方向电力公司、航空航天、通信设备、半导体行业、消费电子
岗位分布硬件工程师、嵌入式工程师、测试工程师、系统工程师、电子工程师
📚 课程设置(27 门,专业选修课程 6 / 普通选修课程 21)
专业选修课程6 门
  • EE6222机器视觉Machine Vision
  • EE6401高级数字信号处理Advanced Digital Signal Processing
  • EE6402实时数字信号处理器设计与应用Real-Time DSP Design and Applications
  • EE6405自然语言处理Natural Language Processing
  • EE6407遗传算法与机器学习Genetic Algorithms and Machine Learning
  • EE6427视频信号处理Video Signal Processing
普通选修课程21 门
  • EE6008协作研发Collaborative Research & Development
  • EE6010项目管理与科技创业Project Management & Technopreneurship
  • EE6101数字通信系统Digital Communication Systems
  • EE6102网络安全与区块链技术Cyber Security and Blockchain Technology
  • EE6129无线与移动无线电通信系统Wireless & Mobile Radio Systems
  • EE6204系统分析Systems Analysis
  • EE6221机器人与智能传感器Robotics & Intelligent Sensors
  • EE6285计算智能Computational Intelligence
  • EE6301智能生物传感器与医疗保健系统Smart Biosensors & Systems for Healthcare
  • EE6341高级模拟电路Advanced Analog Circuits
  • EE6403分布式多媒体系统Distributed Multimedia Systems
  • EE6406分析与集成学习Analytic and Ensemble Learning
  • EE6428信号处理专题Special Topics in Signal Processing
  • EE6483人工智能与数据挖掘Artificial Intelligence and Data Mining
  • EE6497模式识别与深度学习Pattern Recognition & Deep Learning
  • EE7204线性系统Linear Systems
  • EE7205研究方法Research Methods
  • EE7207神经网络与深度学习Neural Networks and Deep Learning
  • EE7401概率与随机过程Probability and Random Processes
  • EE7402统计信号处理Statistical Signal Processing
  • EE7403图像分析与模式识别Image Analysis and Pattern Recognition

🎯 入学要求

官网给出的录取条件原文,含学校统一要求与该项目的附加要求;语言成绩的具体分数线请到项目官网核对。

The following are minimum admission requirements. Meeting these criteria does not guarantee admission, as selection is competitive.

Have a good relevant bachelor's degree

Relevant working experience is an advantage

For applicants whose native language is not English, TOEFL/IELTS score is to be submitted with the application for admission:

TOEFL Score (Test dates must be within 2 years or less from the date of application):

≥ 563 (paper-based)

≥ 223 (computer-based)

≥ 85 (internet-based, for exams taken before January 21, 2026)

≥ 4.5 (internet-based, for exams taken on or after January 21, 2026)

IELTS Score (Test date must be within 2 years or less from the date of application):

≥ 6.0

📊 申请案例数据分析(642 条)

南洋理工大学「信号处理和机器学习理学硕士」本身的录取案例仅 0 条,样本不足以单独下结论;下表统计的是该校同一专业方向(电子与电气工程)的 642 条案例,可作为选校档次的参考。样本低于 8 条的维度不出图表 —— 拿 3 条案例画一张「趋势图」是假的。
GPA百分制中位 83.37(433 条);4 分制中位 3.37(196 条);5 分制中位 4.13(13 条)
语言雅思中位 6.5(582 条);托福中位 97(33 条);六级中位 512(76 条)
本科层次985院校 54% · 211院校 39% · 普通本科 5% · 海外本科 2%
中位数按同制式分别统计(不同 GPA 制式不可合并),样本少于 5 条时只报数量不报中位
📊 GPA 分布(百分制 433 条)
🎓 本科院校层次(642 条)
🗣️ 雅思成绩分布(582 条)
河北工业大学 · 机械电子工程
211院校GPA 3.68/4.0雅思 6.5 · 六级 508
北京交通大学 · 通信工程
211院校GPA 2.86/4.0六级 498
华中科技大学 · 机械设计制造及其自动化(智能制造方向、机器人方向、先进电子制造方向、测控仪器方向)
985院校GPA 3.67/4.0雅思 6 · 六级 503
北京理工大学 · 电气工程及其自动化
985院校GPA 76.01/100雅思 6
浙江大学 · 电气工程及其自动化(中外合办)
985院校GPA 3.54/4.0托福 112
西南交通大学 · 电气工程及其自动化
211院校GPA 3.09/4.0雅思 6

🔗 站内归类方向

该项目已归属站内方向「电子与电气工程」,可到该校该方向页看同方向的其他项目与录取案例

❓ 常见问题

以下问答的答案全部取自本页已列出的官网数据,不做推测;官网未公布的项不出现在这里。
南洋理工大学信号处理和机器学习理学硕士的学制是多久?
该校官网公布为 1年(全日制)。
南洋理工大学信号处理和机器学习理学硕士的学费是多少?
56157新币/年,为该校官网公布的项目学费。
南洋理工大学信号处理和机器学习理学硕士什么时候入学?
该校官网公布 1/8月 入学。
南洋理工大学信号处理和机器学习理学硕士的语言成绩要求是什么?
雅思 6 · 托福 85 · 托福(新版) 4.5。
南洋理工大学信号处理和机器学习理学硕士的入学要求是什么?
The following are minimum admission requirements. Meeting these criteria does not guarantee admission, as selection is competitive.
南洋理工大学信号处理和机器学习理学硕士一共开设多少门课程?
课程设置共 27 门。
南洋理工大学信号处理和机器学习理学硕士毕业后主要去向有哪些?
电力公司、航空航天、通信设备、半导体行业、消费电子
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家(地区)通行区间整理的参考值,各校每年均可能调整,最终以院校官网公布为准;本站不提供中介服务。 排名数据:QS 名次来自 QS 官方榜单整理,U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集(CC-BY-4.0),原始榜单 © U.S. News & World Report。
信号处理和机器学习理学硕士
南洋理工大学 · 1年 · 56157新币/年