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慕尼黑大学 · 数据科学 1 个项目

Ludwig-Maximilians-Universität München｜数据科学（Data Science）。 下面列出的是该校该方向真实开设的项目：学制、学费、入学时间、语言要求与课程均来自该校该项目本身，不同学校同一方向并不相同。
QS 2027 · 第 61 位QS 学科 数据科学与人工智能 · 第 51-100 位
慕尼黑大学在本站收录 26 个具体项目　·　其中「数据科学」方向 1 个

🏫 本校开设的项目（1 个）

同一专业方向在不同院校会拆成不同项目（MPS / MS / MSc / 一年制 / 两年制），下列参数逐项目不同，来源为各校项目公开信息。

数据科学理学硕士

Master of Science in Data Science
硕士理科
学制2年
学费128欧元/年（2 年共约 256 欧元）
入学时间10月
语言要求雅思 6.5 · 托福 80
📚 课程设置（8 门）
课程8 门
  • 统计学：推理与抽样Statistics: Inference and Sampling
  • 信息学：知识发现与大数据管理Informatics: Knowledge Discovery and Big Data Management
  • 数据科学基础Fundamentals of Data Science
  • 人类计算和分析Human Computation and Analytics
  • 预测建模Predictive Modelling
  • 数据伦理与数据安全Data Ethics and Data Security
  • 知识发现与数据挖掘Knowledge Discovery and Data Mining
  • 大数据管理 Big Data Management

📊 录取案例

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🧩 该校其他方向的项目（未归入本站方向分类，共 2 个）

这些项目的名称不属于站内现有的专业方向分类（如跨学科、政策类项目），单独列出以便了解该校项目全貌；已抓到学制 / 学费 / 课程的项目可直接点开看该项目本身的完整参数
管理管理与数字技术理学硕士（2年）详情 ›
语言英语研究文学硕士（2年）详情 ›

🏅 本校该方向的学科名次

QS 学科（2026）数据科学与人工智能 第 51-100 位
QS 综合排名QS 2027 · 第 61 位
USNews 世界排名未收录
该校上榜学科33 个
数据科学与人工智能在该校的学科页 › 该学科全部院校 ›

🏫 同方向的其他院校

按 QS 学科名次排列，可横向对比不同学校同一方向的项目设置与学费
QS 学科院校国家 / 地区
第 1 位 麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology 美国
第 2 位 斯坦福大学Stanford University 美国
第 3 位 新加坡国立大学National University of Singapore 新加坡
第 4 位 南洋理工大学Nanyang Technological University 新加坡
第 5 位 卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University 美国
并列第 6 位 加州大学伯克利分校University of California, Berkeley 美国
并列第 6 位 牛津大学University of Oxford 英国
第 8 位 哈佛大学Harvard University 美国
数据科学：全部开设院校 ›

🔗 慕尼黑大学的其他专业方向

软件工程91=
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学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家（地区）通行区间整理的参考值，各校每年均可能调整，最终以院校官网公布为准；本站不提供中介服务。 排名数据：QS 名次来自 QS 官方榜单整理，U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集（CC-BY-4.0），原始榜单 © U.S. News & World Report。