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帝国理工学院 · 人工智能应用与创新理学硕士 硕士

Imperial College London|MSc Artificial Intelligence Applications and Innovation。项目库类目:计算机 · 工科。 下面的学制、学费、入学时间、语言要求与课程设置均来自该校该项目本身,不与其他学校同一名称的项目共用。
QS 2027 · 第 2 位
学位 硕士 · 学制 1年 · 学费 48300英镑/年 · 入学 10月 · 13 门课程

📋 项目参数

人工智能应用与创新理学硕士

MSc Artificial Intelligence Applications and Innovation
硕士工科
学制1年
学费48300英镑/年
入学时间10月
语言要求雅思 7(W 6.5 / S 6.5 / L 6.5 / R 6.5) · 托福 100(W 22 / S 22 / L 22 / R 22) · 托福(新版) 5(W 5 / S 5 / L 5 / R 5) · PTE 69(W 62 / S 62 / L 62 / R 62)
就业方向互联网科技公司、电商平台、政府信息化部门、游戏公司
岗位分布系统架构师、前端开发、软件工程师、算法工程师、后端开发
📚 课程设置(13 门)
课程13 门
  • 关于人工智能风险和伦理的小组项目Group Project on AI Ventures and Ethics
  • Python和机器学习Python and Machine Learning
  • 深度学习Deep Learning
  • 创新管理Innovation Management
  • 量子人工智能(独立研究)Quantum AI (Independent Study)
  • 物联网与应用Internet of Things and Applications
  • 机器人技术的基础和创新应用Fundamentals and Innovative Applications of Robotics
  • 医学成像中的可信赖人工智能Trustworthy Artificial Intelligence in Medical Imaging
  • 医疗保健中可操作决策的机器学习Machine Learning for Actionable Decision-Making in Healthcare
  • 流数据的机器学习Machine Learning for Streamed Data
  • AI的设计思维Design Thinking for AI
  • 应对气候变化的机器学习Machine Learning for Tackling Climate Change
  • 个人项目/实习Individual Project / Internship

📊 申请案例数据分析(236 条)

本站收录帝国理工学院该项目的录取案例仅 0 条、同方向案例 3 条,均不足 6 条;下表统计的是帝国理工学院全部 236 条录取案例,只反映该校整体录取水位,不代表这一个项目的要求。样本低于 8 条的维度不出图表 —— 拿 3 条案例画一张「趋势图」是假的。
GPA百分制中位 88(149 条);4 分制中位 3.73(74 条);5 分制中位 4.38(13 条)
语言雅思中位 7(169 条);托福中位 100(21 条);六级中位 560(13 条)
本科层次211院校 46% · 985院校 34% · 海外本科 15% · 普通本科 6%
中位数按同制式分别统计(不同 GPA 制式不可合并),样本少于 5 条时只报数量不报中位
📊 GPA 分布(百分制 149 条)
🎓 本科院校层次(236 条)
🗣️ 雅思成绩分布(169 条)
格拉斯哥大学 · MA(Soc) with Honours in Business and Management
海外本科GPA 68/100
上海大学 · 微电子科学与工程
211院校GPA 3.65/4.0
帝国理工学院通信与信号处理理学
北京邮电大学 · 电信工程及管理
211院校GPA 87/100雅思 7.5
河北工业大学 · 工程力学
211院校GPA 3.75/4.0
帝国理工学院未来电网理学
华南理工大学 · 电气工程及其自动化
985院校GPA 85.92/100
伦敦大学国王学院 · biomedical science
海外本科GPA 64/100

🔗 站内归类方向

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学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家(地区)通行区间整理的参考值,各校每年均可能调整,最终以院校官网公布为准;本站不提供中介服务。 排名数据:QS 名次来自 QS 官方榜单整理,U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集(CC-BY-4.0),原始榜单 © U.S. News & World Report。