📘

波士顿大学 · 应用数据分析硕士 硕士

Boston University|MS in Applied Data Analytics。项目库类目:数据科学 · 理科。 下面的学制、学费、入学时间、语言要求与课程设置均来自该校该项目本身,不与其他学校同一名称的项目共用。
QS 2027 · 第 94 位
学位 硕士 · 学制 8-16个月 · 学费 61,050美元 · 入学 夏季/秋季 · 24 门课程

📋 项目参数

应用数据分析硕士

MS in Applied Data Analytics
硕士STEM理科
学制8-16个月
学费61,050美元
入学时间夏季/秋季
语言要求雅思 6.5 · 托福 84(W 22 / S 23 / L 18 / R 21) · 托福(新版) 4.5
GRE / GMATOptional(可选)
就业方向科技公司、咨询公司、互联网企业、研究机构
岗位分布数据分析师、商业分析师、BI工程师、数据工程师、数据科学家
📚 课程设置(24 门,核心课程 5 / 方向必修课程 1 / 基础课程 2 / 学位论文 2 / 选修课程 11 / 预备课程 3)
核心课程5 门
  • MET CS 555机器学习基础Foundations of Machine Learning
  • MET CS 577使用 Python 的数据科学Data Science with Python
  • MET CS 544分析与数据可视化基础Foundations of Analytics and Data Visualization
  • MET CS 550机器学习的计算数学Computational Mathematics for Machine Learning
  • MET CS 688网页挖掘与图分析Web Mining and Graph Analytics
方向必修课程1 门
  • MET CS 674数据库安全Database Security
基础课程2 门
  • MET CS 521使用 Python 的信息结构Information Structures with Python
  • MET CS 526数据结构与算法Data Structures and Algorithms
学位论文2 门
  • MET CS 810硕士论文 1Master’s Thesis 1
  • MET CS 811硕士论文 2Master’s Thesis 2
选修课程11 门
  • MET CS 699数据挖掘Data Mining
  • MET CS 664人工智能Artificial Intelligence
  • MET CS 669面向商业的数据库设计与实现Database Design and Implementation for Business
  • MET CS 689设计与实现数据仓库Designing and Implementing a Data Warehouse
  • MET CS 766深度强化学习Deep Reinforcement Learning
  • MET CS 767高级机器学习与神经网络Advanced Machine Learning and Neural Networks
  • MET CS 777大数据分析Big Data Analytics
  • MET CS 779高级数据库管理Advanced Database Management
  • MET CS 787人工智能与网络安全AI and Cybersecurity
  • MET CS 788生成式人工智能Generative AI
  • MET CS 790人工智能中的计算机视觉Computer Vision in AI
预备课程3 门
  • MET LB 103核心数学概念Core Mathematical Concepts
  • MET LB 104概率基础Foundations of Probability
  • MET LB 115数据库基础Database Fundamentals

📊 申请案例数据分析(10 条)

波士顿大学「应用数据分析硕士」本身的录取案例仅 0 条,样本不足以单独下结论;下表统计的是该校同一专业方向(数据科学)的 10 条案例,可作为选校档次的参考。样本低于 8 条的维度不出图表 —— 拿 3 条案例画一张「趋势图」是假的。
GPA4 分制中位 3.33(7 条)
语言托福中位 103(5 条)
本科层次普通本科 40% · 985院校 30% · 211院校 20% · 海外本科 10%
中位数按同制式分别统计(不同 GPA 制式不可合并),样本少于 5 条时只报数量不报中位
🎓 本科院校层次(10 条)
暨南大学伯明翰大学联合学院 · 数学与应用数学
普通本科GPA 86.5/100雅思 7
罗切斯特理工 · 应用数学
海外本科GPA 2.78/4.0
华东理工大学 · 材料
211院校GPA 3.57/4.0托福 100 · GRE 321
北京科技大学 · 人工智能
211院校GPA 3.56/4.0托福 105
南京大学 · 地理
985院校GPA 4.31/5.0雅思 7
首都经济贸易大学 · 大数据
普通本科GPA 3.73/4.0雅思 7

🔗 站内归类方向

该项目已归属站内方向「数据科学」,可到该校该方向页看同方向的其他项目与录取案例
学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家(地区)通行区间整理的参考值,各校每年均可能调整,最终以院校官网公布为准;本站不提供中介服务。 排名数据:QS 名次来自 QS 官方榜单整理,U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集(CC-BY-4.0),原始榜单 © U.S. News & World Report。