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波士顿大学
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应用数据分析硕士
📘
波士顿大学 · 应用数据分析硕士
硕士
Boston University|MS in Applied Data Analytics。项目库类目:数据科学 · 理科。 下面的学制、学费、入学时间、语言要求与课程设置均来自
该校该项目本身
,不与其他学校同一名称的项目共用。
QS 2027 · 第 94 位
学位
硕士
· 学制
8-16个月
· 学费
61,050美元
· 入学 夏季/秋季 ·
24
门课程
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📋 项目参数
应用数据分析硕士
MS in Applied Data Analytics
硕士
STEM
理科
学制
8-16个月
学费
61,050美元
入学时间
夏季/秋季
语言要求
雅思 6.5 · 托福 84(W 22 / S 23 / L 18 / R 21) · 托福(新版) 4.5
GRE / GMAT
Optional(可选)
就业方向
科技公司、咨询公司、互联网企业、研究机构
岗位分布
数据分析师、商业分析师、BI工程师、数据工程师、数据科学家
📚 课程设置(24 门,核心课程 5 / 方向必修课程 1 / 基础课程 2 / 学位论文 2 / 选修课程 11 / 预备课程 3)
核心课程
5 门
MET CS 555
机器学习基础
Foundations of Machine Learning
MET CS 577
使用 Python 的数据科学
Data Science with Python
MET CS 544
分析与数据可视化基础
Foundations of Analytics and Data Visualization
MET CS 550
机器学习的计算数学
Computational Mathematics for Machine Learning
MET CS 688
网页挖掘与图分析
Web Mining and Graph Analytics
方向必修课程
1 门
MET CS 674
数据库安全
Database Security
基础课程
2 门
MET CS 521
使用 Python 的信息结构
Information Structures with Python
MET CS 526
数据结构与算法
Data Structures and Algorithms
学位论文
2 门
MET CS 810
硕士论文 1
Master’s Thesis 1
MET CS 811
硕士论文 2
Master’s Thesis 2
选修课程
11 门
MET CS 699
数据挖掘
Data Mining
MET CS 664
人工智能
Artificial Intelligence
MET CS 669
面向商业的数据库设计与实现
Database Design and Implementation for Business
MET CS 689
设计与实现数据仓库
Designing and Implementing a Data Warehouse
MET CS 766
深度强化学习
Deep Reinforcement Learning
MET CS 767
高级机器学习与神经网络
Advanced Machine Learning and Neural Networks
MET CS 777
大数据分析
Big Data Analytics
MET CS 779
高级数据库管理
Advanced Database Management
MET CS 787
人工智能与网络安全
AI and Cybersecurity
MET CS 788
生成式人工智能
Generative AI
MET CS 790
人工智能中的计算机视觉
Computer Vision in AI
预备课程
3 门
MET LB 103
核心数学概念
Core Mathematical Concepts
MET LB 104
概率基础
Foundations of Probability
MET LB 115
数据库基础
Database Fundamentals
🔗 项目官网 ›
📊 申请案例数据分析(10 条)
波士顿大学「应用数据分析硕士」本身的录取案例仅 0 条,样本不足以单独下结论;下表统计的是该校同一专业方向(数据科学)的 10 条案例,可作为选校档次的参考。样本低于 8 条的维度不出图表 —— 拿 3 条案例画一张「趋势图」是假的。
GPA
4 分制中位
3.33
(7 条)
语言
托福中位
103
(5 条)
本科层次
普通本科
40%
· 985院校
30%
· 211院校
20%
· 海外本科
10%
中位数按同制式分别统计(不同 GPA 制式不可合并),样本少于 5 条时只报数量不报中位
🎓 本科院校层次(10 条)
波士顿大学
数据科学
暨南大学伯明翰大学联合学院 · 数学与应用数学
普通本科
GPA 86.5/100
雅思 7
波士顿大学
应用数据分析
罗切斯特理工 · 应用数学
海外本科
GPA 2.78/4.0
波士顿大学
应用数据分析
华东理工大学 · 材料
211院校
GPA 3.57/4.0
托福 100 · GRE 321
波士顿大学
应用数据分析
北京科技大学 · 人工智能
211院校
GPA 3.56/4.0
托福 105
波士顿大学
应用数据分析
南京大学 · 地理
985院校
GPA 4.31/5.0
雅思 7
波士顿大学
应用数据分析
首都经济贸易大学 · 大数据
普通本科
GPA 3.73/4.0
雅思 7
查看全部 波士顿大学录取案例 ›
🔗 站内归类方向
该项目已归属站内方向「数据科学」,可到该校该方向页看同方向的其他项目与录取案例
波士顿大学 · 数据科学 方向页 ›
🔗 波士顿大学的其他专业方向
经济学
26=
市场营销
51-100
金融学
63=
金融科技
63=
供应链与物流管理
79=
保险与风险管理
79=
工商管理硕士
79=
信息系统管理
95=
商业分析
101-150
管理学
79=
数据科学
51-100
人工智能
51-100
生物医学工程
77=
计算机科学
95=
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学制 / 学费 / 语言要求 / 申请节奏为按国家(地区)通行区间整理的
参考值
,各校每年均可能调整,最终以院校官网公布为准;本站不提供中介服务。 排名数据:QS 名次来自 QS 官方榜单整理,U.S. News 名次整理自 Ranking Radar 公开数据集(CC-BY-4.0),原始榜单 © U.S. News & World Report。
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