1、负责无人叉车感知模型（BEV/Occupancy/托盘检测）的端侧 GPU 推理加速； 2、基于 CUDA/TensorRT 定制高性能算子，优化货叉近场小目标检测的端到端延迟； 3、支持多模型并行调度与显存优化，保障车规级算力平台实时性。

1、27届硕士及以上学历，计算机、电子等相关专业； 2、精通 CUDA C/C++，熟悉 GPU 架构、内存模型及性能 profiling 工具； 3、有 TensorRT/ONNX 插件开发或算子融合经验； 4、了解自动驾驶感知网络结构（CNN/Transformer）者优先。