1、参与电力交易/运维/财务等场景业务洞察、数据指标建模、数据提取清洗处理可视化、高级分析和与预测等。 2、支撑业务部门数据需求响应。 3、参与公司数据基础设施和数据治理体系建设。

1.计算机/统计/应用数学/电力等相关专业，统招本科以上学历； 2.熟练数据分析编程语言python以及相关库（pandas、NumPy、scikit-learn等），掌握数据分析所必要的理论知识基础如统计学、机器学习算法等。 3.数据库和SQL功底扎实；熟悉数据建模理论。 4、较强的数据理解能力和数据敏感度，自我驱动力强，抗压能力强，较强的动手实践能力，渴望学习新知识，有强烈的进取精神； 5、英语四级以上，能够流畅地阅读相关的英语技术文档、专利和论文。 6、加分项：有相关的数据分析项目经验，有kaggle使用和竞赛经验 1. 硕士及以上学历，统计学、数学、计算科学、金融工程等专业 2. 熟悉经典统计模型，包括但不限于逻辑回归，随机森林，XGBoost，聚类分析等 3. 掌握至少一种SQL,Python/R等数据处理和数据分析工具； 4. 熟悉机器学习常见模型算法，有成功落地的相关项目经验最佳 5. 具备项目owner精神，能够独立开展推进数据分析/数据挖掘