1. 算法研发与优化 负责目标检测、跟踪、分割、行为分析、语义识别等多模态算法的设计与端侧优化； 研究并落地模型量化、剪枝、蒸馏、稀疏化等压缩技术，覆盖CNN/ViT/LLM/VLM等模型，保障端侧推理精度与效率； 跟踪端侧大模型、VLM/VLA等前沿方向，参与技术预研。 2. 算法-芯片协同 输出算法对芯片算力、带宽、精度等需求，参与NPU/SoC架构定义与指标验证； 参与新芯片bring-up阶段的算法适配与性能验证，输出评估报告。 3. 客户问题支持 参与客户反馈的算法效果、精度与性能问题的分析、定位与解决； 从一线问题中沉淀经验，推动算法与芯片持续改进。

1. 硕士及以上学历，计算机、软件、电子、自动化、数学等相关专业（能力突出者不设限）； 2. 扎实的编程基础：熟练使用Python与C/C++，熟悉PyTorch等主流深度学习框架； 3. 深入理解深度学习原理，熟悉CNN/Transformer/Diffusion等主流模型结构； 4. 具备良好的学习能力与自驱力，乐于在算法与硬件的交叉领域深入钻研；