联芸科技

1. AI 智能体运行监控与告警 - 负责 AI 智能体的上线后运行监控，包括服务状态、接口可用性、资源使用等指标的日常巡检与告警处理； - 对监控告警进行初判与响应，按要求上报升级，配合定位并跟进问题闭环。 2. 部署、发布与环境维护 - 参与 AI 智能体的环境搭建、版本部署与发布配合，执行部署脚本与变更上线操作； - 维护开发/测试/生产环境的运行配置，负责日常环境问题排查与恢复。 3. 故障排查与调优支撑 - 协助进行运行故障的排查与定位，收集日志、采集指标，按规范归档问题记录； - 配合对智能体的参数、配置与资源使用进行调优，持续提升运行稳定性与效率。 4. 工具与脚本开发协同 - 利用 Java/工程化能力，编写与维护运维脚本、监控工具及自动化辅助工具，优化日常运维效率； - 协同开发团队，参与 AI 智能体周边需求的小型开发与联调，读懂并维护智能体逻辑代码。 5. 运维规范与文档沉淀 - 遵循并完善 AI 运维规范、操作手册与应急预案，沉淀可复用的运维知识与文档。

1. 专业能力 - Java 基础：熟悉 Java 语言及面向对象编程，具备良好的编码习惯和基本的软件开发能力。 - 后端开发：熟悉 Spring、Spring Boot、MyBatis 等主流 Java 开发框架，了解 RESTful API 及前后端分离开发模式。 - 前端开发：熟悉 HTML、CSS、JavaScript 等基础技术，了解 Vue、React 等主流前端框架，能够完成基本的页面及交互开发。 - 数据库与中间件：熟悉 MySQL 等关系型数据库，了解 Redis、消息队列等常用中间件及其基本使用场景。 - 工程化开发：熟悉 Git、Maven 等常用开发工具，了解 Linux、Docker 及 CI/CD 等基础工程化技术。 - 系统及计算机基础：具备数据结构、算法、计算机网络、操作系统等良好的计算机基础知识。 2. 项目与综合能力 - 有完整的课程项目、个人项目、开源项目或实习项目经验，能够独立完成基本功能的开发、调试及联调； - 具备较强的学习能力、逻辑思维和问题解决能力，对新技术保持关注和学习热情，具备良好的团队协作与沟通能力。 3. 加分项 - 了解 Spring Cloud、微服务、Kafka/RocketMQ、Elasticsearch、Kubernetes 等技术和相关项目实践经验者优先。