1、负责呼吸机设备运行、患者呼吸生理、临床诊疗等数据的清洗、脱敏、标准化治理，搭建业务适配的数据算法模型，保障医疗数据合规可用； 2 、基于AI算法对呼吸机通气参数、呼吸波形等时序数据进行挖掘与训练分析，挖掘数据临床与产品优化价值，支撑产品迭代与临床应用优化； 3、 研究并落地各类智能算法，应用于呼吸机智能通气分析、患者呼吸状态预测、参数自适应调节、设备异常智能研判等场景，提升设备智能化与诊疗性能； 4、跟进呼吸医疗领域前沿AI技术，持续迭代呼吸机算法体系，挖掘全新落地场景，赋能公司呼吸机核心业务。

1、学历专业：硕士及以上优先，人工智能、计算机、软件工程、机器学习、数据挖掘、生物医学工程等相关专业； 2、精通机器学习、数据挖掘核心理论，熟练掌握PyTorch/TensorFlow任一主流深度学习框架，熟悉时序预测、特征工程等技术； 3、熟悉CNN、RNN、Transformer等常用神经网络，掌握模型训练、调优、推理全流程，有生理波形、时序数据算法应用经验优先； 4、熟练使用Python/C++任一编程语言，具备独立数据建模、算法训练与迭代落地能力； 5、掌握AI常用调试方法与工具，逻辑分析能力强，可快速定位并解决算法训练、推理过程中的各类问题； 6、严谨负责、具备良好算法思维与工程落地能力，重视医疗合规安全，沟通协作顺畅，学习能力强。 优先条件： 有呼吸机、重症医疗、生理信号分析、时序数据算法相关实习/科研项目/竞赛获奖；熟悉医疗设备AI算法落地、有相关算法专利/论文、开源项目经验者优先。