1、机器学习算法研究，重点覆盖预测模型、匹配建模、最优化问题等技术方向，快速学习并实践 SOTA 论文，为各种大规模机器学习模型研发核心技术； 2、AI驱动的问题解决，结合 LLM/Agent 技术研究机器学习的前沿技术。利用大模型对实际业务问题进行重新定义、特有场景下模型微调，以及模型自动化演进方案设计； 3、技术驱动产品成长，通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值。积极探索 Vibe coding等新范式，利用AI工具提升研发效能，通过技术创新推动产品迭代与升级。

1、硕士及以上学历，毕业时间：2026年9月-2027年8月，机器学习、计算机、数学等相关专业优先； 2、极客精神，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心，善于学习并运用 AI 新工具、新范式解决复杂问题，对Prompt Engineering、RAG、Agentic Workflow 有实战经验或深刻见解； 3、了解搜推广相关模型、预测和回归相关问题的建模，并具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/博弈论； 4、至少精通一门编程语言，对数据结构和算法有深刻理解。熟练使用 Cursor、GitHub Copilot等 AI 编程工具，具备 Vibecoding 实践经验。在 GitHub 提交过相关复现项目或参与过开源社区贡献者优先； 5、良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够通过大模型辅助进行深度数据探索，发现关键数据指标，精准抓住并定义业务核心问题。