贝壳

围绕房源、店东经营、集中化服务、人力共享服务、省心租业主与租客服务等业务场景，把大模型、智能识别、知识检索与Agent能力落到具体流程里，改善信息整理、经营数据解读、服务受理分派、内容生成等环节，让客户的问题得到及时准确的响应，也让服务团队更高效地解决问题。 1、深入一线了解经纪人、店东、业主、租客、职能员工与服务者的日常工作，参与用户访谈、调研与业务流程梳理，发现可以由AI改善的环节； 2、结合大模型、知识检索、智能识别、Agent与工作流工具，参与意图识别、智能分流、作业辅助、自然语言问数、个性化触达、内容生成与智能质检等功能设计，通过原型或Demo验证想法，明确模型能力边界与人机协作机制； 3、负责测试样本与知识库整理、异常案例分析与数据口径核对，围绕AI识别准确率、策略命中率、处理效率与人效等指标建立评估体系，通过A/B实验与数据监控持续优化产品策略，推动AI能力从验证走向规模化应用； 4、与业务、研发、算法、数据及运营团队协同推进方案落地，参与需求讨论、方案设计、测试验收与上线后的反馈跟进，对项目目标和业务价值负责； 5、沉淀产品能力与资产，保障人事、薪酬等敏感数据的合规与安全。

1、硕士及以上学历，毕业时间：2026年9月-2027年8月，专业不限，计算机、数据科学、人工智能、统计学、信息管理等相关专业优先； 2、对AI产品有持续的兴趣和好奇心，主动体验过大模型产品，愿意学习Prompt、RAG、Agent等应用方法，理解大模型、智能识别、知识检索等技术的基本原理与适用边界； 3、具备数据处理与分析能力，能够搭建指标体系、分析业务数据与过程日志，用实验验证或数据分析的方法评估策略与产品效果； 4、逻辑清晰，沟通协作能力强，能对接多方业务角色并平衡标准化与差异化需求；责任心强，面对复杂问题能主动跟进并推动闭环； 5、愿意深入一线了解真实业务问题，动手尝试并根据反馈改进。 加分项 - 有AI应用相关的课程作业、科研、竞赛、个人作品或实习经历； - 使用过SQL、Python、原型设计或AI工作流工具； - 有B端产品、HR系统、工单与客服系统、智能客服或流程自动化相关的实习或项目经验； - 了解招聘、人事、薪酬等HR基础业务。