1、智能算法研发与优化：负责星载遥感影像智能解译算法（目标检测、地物分类、变化检测、语义分割等）的研发与工程应用；主导智能模型的算法设计、训练调优、精度评估及产品化部署，提升在轨与地面数据处理智能化水平；跟踪深度学习前沿技术，参与预研项目，探索多模态、少样本学习及模型轻量化技术； 2、硬件平台设计与适配：负责星上处理单机硬件方案设计、原理图绘制、PCB布局评审，适配未来软硬分离星载算力平台；完成硬件元器件筛选、抗辐射/可靠性设计，满足宇航级环境规范（温度、振动、真空、辐照）； 3、任务规划与系统协同：负责星上任务规划、作战管理及多智能体协同算法开发，组织关键技术攻关；跟踪国产化平台工具链开发，参与预研项目，推动智能解译平台在型号项目中的落地应用。

1、硕士及以上学历，计算机科学与技术、电子信息、光学工程、遥感科学、控制科学、机器人等相关专业； 2、扎实掌握机器学习/深度学习理论，熟悉卷积神经网络、目标检测、语义分割等主流模型；熟练使用 Python 及 PyTorch/TensorFlow 框架，具备数据处理与模型训练全流程开发能力； 3、熟悉宇航级硬件设计规范，掌握PCB设计工具，了解电源/高速数模混合电路设计，有卫星数据处理、高速光纤传输或遥感载荷硬件开发经验者优先；熟悉卫星星座任务规划、多智能体协同及人工智能大模型应用者优先。 4、熟悉 MindSpore、PaddlePaddle 等国产深度学习框架，或有 昇腾、寒武纪 等国产AI芯片平台模型训练与部署经验者优先； 5、认同航天精神与文化，责任心强、积极主动、善于沟通、易于合作、乐观向上； 6、具有体系级项目研制经历或航天应用相关科研项目/竞赛经验者优先。