岗位职责 1. 负责设计、开发和优化公司核心业务的AI应用系统，包括但不限于智能问答、内容生成、知识图谱构建等场景。 2. 基于大语言模型（LLM，如GPT系列、Qwen、DeepSeek等）进行微调（SFT/RLHF）和提示词工程（Prompt Engineering）优化，提升模型在垂直领域的准确性和鲁棒性。 3. 构建和维护RAG（检索增强生成）系统，负责向量数据库（如Milvus/Pinecone/Chroma）的选型、索引优化及数据Pipeline开发。 4. 负责AI服务的工程化落地，包括API接口开发、模型推理服务部署（Docker/K8s）、性能压测及线上监控。 5. 跟踪前沿AI技术动态，将最新的开源模型或论文成果转化为可落地的技术方案，持续迭代产品功能。 6. 有AI原生的思维和意识，敢于挑战和尝试新技术，敢于提问题。 任职要求 1. 学历专业： 计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历（985学校）。最好是研究生。 2. 编程能力： 扎实的Python编程基础，熟悉常用数据结构和算法；熟悉Linux开发环境，有Java/C++/Go背景者加分。 3. 框架经验： 熟练使用PyTorch或TensorFlow，熟悉HuggingFace生态（Transformers, Datasets, PEFT）。 4. 模型认知： 深入理解Transformer架构，熟悉主流开源大模型（如LLaMA, ChatGLM, Qwen）的结构和微调方法。 5. 工程实践： 熟悉FastAPI/Flask等Web框架，有模型推理优化（如vLLM, SGLang, TensorRT）经验者优先。 6. 加分项： 有LangChain, LlamaIndex或Dify等Agent/工作流开发经验；有高并发系统设计经验