我们想探索一件有趣、也很难的事：怎样让 AI 真正理解一款游戏？ 不只是读懂几份文档、回答几个问题，而是理解游戏规则、玩法策略、版本变化和玩家意图，逐渐具备分析、决策和行动能力。它可以从策划文档和知识库开始，未来也可能成为策略导师，游戏教练、甚至真正学会玩游戏。 你会参与 帮助 AI 读懂策划案、游戏规则、数值配置、玩家攻略和实战数据，建立可持续更新的游戏知识。 探索复杂 RAG、结构化知识、多步推理、工具调用、规则校验和 Agent 等技术，让 AI 不只是 “查到”，而是真的 “理解并运用”。 研究 AI 如何分析局面、理解玩家需求、给出策略，逐步走向高阶教学与游戏决策。 深入体验游戏、发现 Bad Case，并和策划及玩家一起判断：AI 到底是真懂，还是只是在说得像懂。 使用 AI 编程工具快速验证想法，把有趣的创意 Vibe Coding 成可以体验和评估的原型。 我们希望你 是计算机、人工智能或相关专业的应届毕业生；学历和论文不是唯一标准。 真心喜欢游戏，愿意研究玩法、系统、数值和玩家行为，而不只是把游戏当作一个单纯的娱乐方式。 对大模型、Agent、RAG、强化学习、信息检索或游戏 AI 中的一两个方向有所了解。 善于使用 AI 编程工具，能快速学习陌生技术，把想法做成能运行、能验证的东西。 有好奇心和判断力，愿意不断追问：“它真的理解了吗？”“如果让它亲自玩，会怎么做？” 如果你有这些，会很加分 做过游戏 AI、知识推理相关项目。 有自己的 Vibe Coding 作品或知识沉淀，例如 Demo、GitHub 项目、博客、Skill、工作流或开发笔记。 深度玩过一类游戏，并能讲清楚它的核心系统、策略空间和玩家生态。 接触过知识图谱、多步推理、工具调用、模型评测、幻觉治理、强化学习或行为决策。 我们更关注的不是你能多快手写一道算法题（当然基础很重要），而是你能否借助 AI，把自己对游戏的理解快速变成真正可玩的东西。 申请职位 最新职位 更多 游戏客户端 叙事策划 游戏运维 叙事策划-演出方向 算法工程师（游戏理解方向）