1．自主探索前沿 AI 技术在固收量化投资中的创新应用，负责将机器学习、深度学习、强化学习等技术应用于固收领域的量化投资策略研究与开发，包括因子挖掘、组合优化、算法交易、时序择时、统计套利等； 2．深入分析和整合多源异构数据，包括高频／低频行情、另类数据、宏观数据、文本舆情等，负责数据处理、特征工程及模型训练，参与数据库等基础设施的维护与建设；

1. 2027届应届生，硕士及以上学历，人工智能、数据科学、计算机、人工智能、电子信息等相关专业； 2．具备扎实的数理统计与机器学习理论基础，对国内外前沿金融科技技术有敏锐的洞察力和学习能力，能够探索和发掘适合应用机器学习的业务场景和适配的投资策略； 3.熟练掌握Python，熟悉Pandas、NumPy，掌握机器学习基础算法；有大模型（LLM）、NLP、时序模型相关实践优先； 4.具备较强的自主学习能力、深度研究能力、逻辑思维能力，较好的沟通能力和语言表达能力。