课题背景：课题背景： 1、游戏行业是 3D 生成技术最主要的应用场景，2024年全球游戏行业营收大约是 200B 美元，远大于影视行业（30B 美元） 以及3D 相关行业，游戏的研发成本中 1/3 ～ 1/2 被用于美术，而其中的 1/2 以上被用于 3D 资产生成； 2. 3D AIGC 在游戏行业中主要有两种应用场景： 1、PGC：主要面向专业美术，对生成质量要求极高，要求新的技术能够和现有制作管线结合； 2、UGC：主要面向普通用户，对生成质量要求略低，用于发散思维或者是个性化要求，比如 Roblox、 蛋仔派对、元梦等； 3、当前处于 3D 生成技术已经相当接近 Production Ready 的状态，类似处于 GPT-4 的时刻。 课题价值： 1、大幅提升 3D 建模效率：传统 3D 建模需要数周甚至数月，而 3D 生成工具可在几秒到几分钟内生成高质量、可编辑的模型； 2、降低创作门槛，赋能独立开发者：通过提供直观界面和API支持，无需专业建模技能即可生成游戏资产（如角色、道具、场景）。这让小型团队或独立开发者也能创建高质量 3D 内容，降低进入门槛，释放更多创意潜力； 3、无缝集成现有工作流：3D 工具生成的模型可以直接导入 Unity、Unreal Engine 等主流游戏引擎，与现有开发流程无缝衔接，减少技术适配成本。 课题挑战： 1、形状编码：如何将 3D mesh 的形状有效地编码到隐空间，并且能够有效地保持原来 3D mesh 中精细的形状细节； 2、部件拆分：艺术家制作的 3D mesh 中包含了丰富的结构信息，比如分离的部件，能够有效地区分这些结构是一个比较重要的技术挑战； 3、拓扑生成质量：工业界中使用的 3D mesh 一般对拓扑质量有各种工艺要求，如何在保持 3D mesh 的形状的基础上，还能生成高质量的满足工艺要求的拓扑是一个需要解决的问题； 4、纹理生成质量：从文本或者图片中还原模型的纹理，并且保持一致性以及高质量的细节是一个很有挑战的问题；。 5. 3D 模型的可控生成：通过多种条件来对模型进行全局或者局部的可控生成，帮助艺术家更好的生成符合他们要求的 3D mesh。

课题要求：1、熟悉3D生成的前沿理论，了解CLAY、TRELLIS、Hunyuan、Meshtron 等 3D 生成框架的基础原理； 2、熟悉材质渲染方面的原理，了解TexGen、UniTex、NaTex 等贴图生成相关工作； 3、熟悉3D几何原理，了解 Marching Cubes、Flexicubes、水密化、Mesh 拓扑处理等技术； 4、熟悉 3D 理解相关工作，有 3D detection、grounding、segmentation 的相关经验； 4、在人工智能相关方向的硕士/博士，有扎实基础和丰富经验。