阿里云
26届秋招

岗位信息

招聘岗位
大模型应用:面向复杂任务的自主智能体规划推理与协作关键技术云安全大模型智能体对抗评测与能力边界定义阿里云终端智能计算Agentic算法基础模型:面向真实安全攻防场景的自主智能体(Security AI Agent)体系构建与核心能力研究Al Infra:面向Agent场景Runtime与操作系统研究大规模分布式云存储系统关键技术面向AI的高性能分布式存储系统研发AI训练推理场景下万亿文件规模高性能并行文件存储系统的体系结构设计与关键机制研究构建基于AI模型和Agentic架构的智能自主化Kubernetes容器服务面向AIAgent 的下一代智能调度引擎与运行时系统Agentic Al infra 内存无感超分技术研究面向超节点的大语言模型推理方案面向大规模IIminfra的编译优化&代码生成与高性能算子优化面向大模型推理的通用后端运行时系统研究Streaming Agent 技术多模态AI数据湖存储技术面向Al搜索的Native引擎性能优化技术Al Native数据计算引擎:原子化智能算子DAG编排与混合查询优化性能优化技术面向异构计算的多模态数据处理面向多模态与Agentic湖仓的Al-aware查询优化技术大模型推理优化-算子与框架适配超大规模训练关键技术具身智能的高效训练数据闭环与云上部署关键技术Agentic RL 训练基础设施的关键技术研究大规模模型训练的调度与框架协同优化大语言模型高性能推理系统关键技术研究Agentic数据库智能管理与运维体系Answer Engine查询引擎中的多模态和向量检索技术研究大模型推理KVCache系统:从存储架构到软硬协同的全栈演进向量数据库竞争力构建Data+Al融合:下一代多模态数据库下一代AI数据湖智算网卡与协议栈竞争力构建Al Infra高性能通信与传输系统基于Al-native 的智算稳定性研发创新面向推理场景的通算&智算多业务融合网络技术KV Cache分布式存储的网络优化大模型推理阶段Prefill-Attention-FFN分离场景下类GPU硬件架构-算法优化机制研究ATH MaaS大模型&智能体前沿算法研究MaaS多模态Al搜索算法研究MaaS Agentic视觉生成算法研究AI Agent应用研发&系统架构(搜索)AI Agent 应用研发&系统架构AI Agent应用研发&平台架构(AIGC)面向大模型的实时交互式AI Agent系统架构研究AI Agent基础设施&系统架构音视频数字人多模态大模型算法研究和应用
工作城市
上海、北京、杭州、深圳
毕业届别
26
是否笔试
未明确
招聘批次
26届秋招
截止日期
2027-01-31
发布日期
2026-07-14

🏢 企业简介

阿里巴巴是国内领先的互联网民营企业,总部位于杭州,长期专注于电子商务、云计算、数字媒体及人工智能等核心业务领域,在消费与产业互联网两端均具备显著的行业影响力。公司持续投入前沿技术研发,构建从底层算力到上层应用的完整技术体系,业务覆盖零售、物流、金融科技及企业服务等多个方向,为应届生提供横跨技术、产品、运营与商业分析的广阔实践平台。目前在北京、上海、杭州、成都等城市均开放校园招聘岗位,依托多元业务场景与成熟的培养机制,帮助毕业生在真实复杂的项目中快速积累经验,伴随数字经济的深化拓展获得长期清晰的职业成长空间

📍 主要办公地点
杭州余杭区北京朝阳区上海徐汇区深圳南山区广州海珠区成都高新区南京建邺区武汉光谷西安曲江新区重庆渝北区

投递方式

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📋 岗位说明书(多岗位)

本招聘含多个岗位,以下分别介绍;薪资数据来自站内真实爆料,仅供参考。
算法工程师

这个岗位做什么

说白了,算法工程师就是帮公司用数据和模型解决实打实的问题。典型工作内容一般是:刷数据、做特征、训模型、上线跑效果,再来回迭代。你可能归属于技术研发里的算法职能,有的偏推荐,有的偏视觉,有的搞自然语言。日常不是只写公式,更多是和工程、产品扯皮,把模型塞进业务里真能用。学长提醒一句,别被名字唬住,这岗核心是用算法撬动业务,不是纯发论文。

适合谁

从上面真实薪资能看到,百度、字节、腾讯、阿里爆的薪资格外偏向硕士,所以硕士背景的同学投起来优势明显。专业上,计算机、统计、数学、自动化这类都算对口。能力特质方面,你最好:

  • 代码底子稳,Python/C++ 能干活
  • 数学直觉在线,不害怕推导
  • 能坐得住冷板凳调参
  • 沟通别太崩,能说清“为啥这么干”

如果本科直接冲,也别怂,用实习和比赛补背景就好。

薪资水平

直接上站内真实数据,都是月薪(千元/月):

  1. 百度(硕士):48-70k(2025届)
  2. 字节跳动(硕士):55-60k(2025届)
  3. 腾讯(硕士):50-60k(2025届)
  4. 阿里巴巴(硕士):42-55k(2025届)
  5. 腾讯(硕士):40-43k(2025届)
  6. 字节跳动(硕士):38-42k(2025届)
  7. 某数据:13-28k(2019届)

能看到头部厂给2025届硕士开得相当厚道,不同业务线有差距。早期届次基数低些,也正常。其他行业普遍情况就不编了,你按上面区间心里先有个谱。

怎么投

目前站内这岗位在招 1249 条,量不小。渠道上,校招宝这类聚合平台先刷一遍,再去大厂官网投。时间节奏建议:

  • 秋招提前批夏天就开,别等九月
  • 正式批错峰投,别全堆最后一天

准备建议:简历写清楚项目指标,LeetCode 刷顺手,论文和比赛挑能讲的。面试被问“不知道”就老实说,别装。靠谱准备比海投重要,祝顺利拿到 offer。

设计

这个岗位做什么

设计岗在咱们校招宝上现在有 580 条 在招岗位,量真的不小。典型来说,它属于创意和视觉表达这一职能线,日常可能是做界面视觉、品牌物料、交互原型或者运营图之类。具体干啥,得看公司把你塞进哪个业务池——但核心都离不开把需求翻译成好看、好用的东西。

适合谁

说实话,专业名头不是铁门槛。视觉传达、数媒、工业设、环艺这些对口专业的同学自然顺手;但如果你是本科学的别的,作品集能打,也完全有一战之力。

有优势的人一般是这几种:

  • 手上有完整项目,能讲清楚“为啥这么设计”的
  • 审美在线,且愿意反复改稿不崩心态的
  • 懂点用户心理或者数据,不只凭感觉干活儿的

如果你平时就爱捣鼓排版、配色,或者看到烂界面就手痒想重做,那这岗挺适合你。

薪资水平

说到钱,咱们站内目前的薪资参考和薪资爆料都还是 暂无 状态,所以没法给你报具体数。按通常校招逻辑,设计岗起步和同司其他非技术岗差不多,重点看城市、公司体量和你的作品集硬度。建议你去聊 offer 时,多瞄几家同类型岗位,用范围而不是死数字去谈,别被空口白话忽悠了。

怎么投

渠道上,校招宝这 580 条 岗位就是现成入口,筛“设计”直接开投;同时盯紧目标公司官网和官方公众号,很多设计岗不走大平台。

时间节奏:秋招是主战场,春招补录也有,但坑少竞争狠。别等截止前两天才传作品集。

准备建议:

  1. 作品集压缩到加载快、结构清,别整花里胡哨的翻页
  2. 简历写清楚你每个项目扮演的角色和产出
  3. 面试前把公司现有产品瞅一遍,改稿建议比空谈理念更加分

总之,设计岗机会不少,缺的是准备到位的人。加油。

运维与IT

这个岗位做什么

说实话,运维与IT在很多人眼里就是“修电脑的”,真不是。校招宝上现在挂着 490 条 在招岗位,说明需求真不少。典型工作内容一般是:保障公司服务器、网络、办公系统稳稳跑着;处理同事的电脑和账号问题;做点自动化脚本少干重复活;配合开发上线和排障。它属于企业的技术支撑职能,不直接写业务代码,但没它业务分分钟停摆。

适合谁

哪些人投更有优势?我观察下来这几类挺合适:

  • 计算机、网络、通信、软件相关专业,科班出身理解快;
  • 有点动手癖好,乐意折腾 Linux、虚拟机、路由器;
  • 脾气稳、沟通不炸,因为常面对“电脑又坏了”的同事;
  • 有实习搞过运维、桌面支持、IDC 巡检的,简历直接加分。

如果你讨厌救火和被打断,这岗可能折磨你。

薪资水平

拿我们站里真实数据说话:2019 届做这个方向的月薪参考是 5-18k。这个范围跨度不小,一般小公司或初级岗靠近下限,大厂或带开发能力的运维能碰上限。现在具体爆料暂无,但整体看,这行起薪不算夸张,胜在稳和积累后涨得实在。别信“随便投都上万”的鬼话,按真实区间评估自己。

怎么投

方法论给你捋一下:

  1. 渠道:校招宝这类聚合站先刷 490 条 在招岗,再补公司官网和校招公众号;
  2. 节奏:秋招提前批就开始,别等正式批人满了才动;春招补录也别有空窗;
  3. 准备:简历写清会啥系统、啥工具;背熟基础网络和安全题;手上有个小项目(比如自动备份脚本)比空话强。

投的时候瞄准能写清楚职责的岗,模糊写“IT支持”的,面试一定多问几句,别懵着头进坑。

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