工作职责： 负责自动驾驶车队运输调度、交通调度以及生产调度算法的研究与设计开发。 探索并应用先进的AI技术（包括但不限于强化学习、图神经网络、深度学习、大语言模型）来解决动态、不确定的实时调度优化问题。 参与自动驾驶云端调度模块服务架构和算法方案设计。 参与自动驾驶云端调度模块日常开发工作，包含需求理解，代码实现。 任职要求： 计算机科学、人工智能、运筹学、自动化、应用数学、智能交通等相关专业的硕士或博士学历。 扎实的算法与数据结构基础，精通Java, C++ 中的至少一门（Java优先），并具备良好的软件工程素养（设计模式、代码规范）。 熟悉经典的调度与优化算法（如动态规划、贪心算法、遗传算法、禁忌搜索等）。 具备优秀的复杂问题建模和数学推理能力。 对机器学习和深度学习有深入理解，具备实际的项目经验。 优秀的沟通能力和团队协作精神，能够清晰表达技术观点和设计思路。 优先条件 (加分项)： 学术成果： 在顶级国际会议（如NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, KDD, ICRA, IROS, CVPR-ADS Workshop等）上以第一作者或核心贡献者身份发表过调度与AI/机器学习相结合的学术论文。 大模型项目经验： 拥有将大模型成功应用于决策、规划或优化类项目的实践经验。 行业经验： 在自动驾驶公司、出行平台、物流或仓储机器人等领域，拥有实际的调度算法开发经验。 工具精通： 熟练使用PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，以及Gurobi、CPLEX等优化求解器。