岗位职责： 负责探索矿山场景下的仿真渲染与生成相关的前沿算法探索，方向包括但不限于利用生成式模型生成长尾场景数据，以及研发世界模型辅助端到端模型的训练 负责关注国际前沿动态，并掌握相关算法的发展 任职要求： 具有扎实的数学基础，熟悉深度学习与强化学习等相关算法，有较好的基础 有较强的编程能力，熟悉pytorch框架，以及Linux/Git等工具，并精通 C/C++以及Python编程，有ACM经验者优先 了解 NeRF、GS 等渲染框架，具有 MVS 基础 了解多视角几何相关知识 对生成式模型，如diffusion，有较为深入的了解以及实践经验 加分项： 具有论文发表或相关重大赛事的获奖经历 对自动驾驶系统，相关算法如BEV、检测、高精度地图，或业界主流方案有深入了解 有大模型的训练经验，处理过百万以上的数据训练 开源项目贡献者